Este trabajo de fin de grado aborda el diagnóstico automático de patologías cardíacasmediante el ECG y el uso de redes neuronales. Para ello se ha implementado y evaluadoun sistema de procesado del ECG y un modelo de red neuronal de clasificación.En primer lugar, nos hemos centrado en cómo extraer información del ECG y cómorepresentarla de forma apropiada para una red neuronal. En segundo lugar, se han diseñado yutilizado redes neuronales convolucionales para la clasificación de los ECGs. Comodatos, se han tomado señales electrocardiográficas de diferentes bases de datosinternacionales etiquetadas por expertos según distintos tipos de patologías.Y finalmente, se ha evaluado la efectividad del procesado en cuanto a la extracción decaracterísticas del ECG en cada patología, así como la precisión del diagnósticoautomático.<br /
