В статье описывается автоматизированный подход к построению линейных правил для извлечения событий из неаннотированных текстов. Алгоритм состоит из четырех шагов: автоматическое извлечение потенциальных событий из корпуса неаннотированных документов, кластеризация их с использованием путей в дереве зависимостей, проверка случайно выбранных примеров из каждого кластера и построение линейных правил на основе кластеров, получивших положительную оценку. Проводится сравнение полученных правил с системой, использующей правила, построенные экспертом вручную
