Įvairiose šalyse buvo atlikti statybos šakos ir jos vaidmens nacionalinėje ekonomikoje tyrimai. Pažymėtina, kad dažniausiai konkrečios šalies statybos šaka vystosi pagal panašias tendencijas, kaip ir visa šalies ekonomika. Statybos ir nekilnojamojo turto šakos efektyvumo lygis priklauso nuo tam tikro skaičiaus kintamųjų mikro-, mezo- ir makro- lygmenimis. Nors makrolygmens veiksniai veikia visos šalies pramonės efektyvumo lygį, šiame tyrime analizuojamas tik poveikis statybos šakos efektyvumui. Statybos šakos veiklos efektyvumas priklauso nuo ją kompleksiškai veikiančių makrolygmens kintamųjų veiksnių, tokių kaip šalies ekonominis, politinis ir kultūrinis išsivystymo lygis, statybos šakos veiklą reglamentuojantys dokumentai, rinka, mokesčių sistema, kreditų gavimo galimybės ir sąlygos, infl iacija, vietiniai ištekliai ir t. t. (Kaklauskas et al. 2011). Priklausomai nuo šių makrolygmens veiksnių poveikio visumos kinta statybos šakos plėtros galimybės. Įsisiūbavusi ekonominė krizė 2008–2009 m. skirtingai palietė Europos Sąjungos šalių statybos sektorių rinkas. Daugelyje valstybių sumažėjo gamybos apimtys, nekilnojamojo turto sandorių skaičius, pastebimai sumažėjo gyventojų užimtumas bei statybos įmonių skaičius. Nepalankios sąlygos krizės metu bei didelės permainos skatina analizuoti situaciją statybos sektoriuje ne tik savo šalyje, bet ir kitose, nes tarptautinio patyrimo analizė suteikia galimybę plačiau pažvelgti į statybos sektoriaus problemas bei rasti jų sprendimo būdus. Straipsnyje pateikta metodika leidžia nustatyti efektyviausiai statybos sektoriaus rinką pagal parinktus kriterijus, vystančią šalį tarp 23 Europos valstybių. Šalys vertinamos daugiakriteriniu COPRAS metodu (Zavadskas, Kaklauskas 1996), o vertinimo kriterijų reikšmingumai nustatomi entropijos metodu. Entropijos sąvoka apibrėžiama kaip atsitiktinio dydžio neapibrėžtumo matas, suteikiantis jam svorio palyginti prieš kitus rodiklius. Taigi pagrindinis darbo tikslas – COPRAS metodu sugrupuoti tiriamas Europos valstybes pagal prioritetiškumą, įvertinus šešis statybos sektorių apibūdinančius kriterijus. Šiam tikslui įgyvendinti analizuojama šalių ekonomika ir statybos sektoriai, renkami Europos Sąjungos šalių statistiniai ekonominiai duomenys, nustatomi jų reikšmingumai, pritaikius entropijos metodą, bei Europos šalių statybos sektorių prioritetiškumas taikant COPRAS metodą[...] Crisis, spin up in 2008–2009, had differently affected the construction industry markets of the European Union countries. The general part of countries had faced the decrease of outputs, real estate transactions, and predictable reduction in employment of population and quantity of construction companies. Adverse conditions and huge deviations that had arisen due to the crisis encourage analysing the situation of the construction sector not only in the particular country but in other ones, it happens because of possibility to analyse the international experience and get the broader view of the construction sector issues and solve them correctly. Procedure, presented in the issue, provide the possibility to detect the one of 23 European countries which possesses the most effective construction sector market development according to the criteria set. Countries undergo the multi-criteria evaluation applying COPRAS methods (Zavadskas and Kaklauskas 1996), evaluation criteria relevance is determined via entropy method. The first time using the entropy concept (Shannon and Weaver 1947; Shannon 1948) for maximizing the quantity of information contained in the dataset. The entropy is described as the casual value of the uncertainty which makes it more valuable in comparison with other factors. Thus, the main goal of the work is to group investigated European countries applying the COPRAS method and evaluating six criteria, describing the construction sector. In order to implement this goal, economy of the European Union countries, construction sectors, statistical economic data, valuables set according to the entropy method and priority of the European country construction sectors set by COPRAS method will be evaluate
