El siguiente trabajo de investigación tuvo como objetivo general mejorar el
diagnóstico de un grupo de enfermedades respiratorias en el Centro de Atención
Primaria CAP III Metropolitano de Trujillo con la implementación de una aplicación
de minería de datos. En esta ocasión se realizó una investigación de grado preexperimental;
haciendo
uso
de
herramientas
de
recolección
de
datos,
como
fichas
de
registro y fichas de observación, las cuales fueron validadas por juicio de
expertos, y cuya confiabilidad se utilizó el coeficiente V de Aiken que dio como
resultado un 95% de validez. En el proceso del proyecto se dio uso a tecnologías
como Pentaho Data Integration, Pentaho Server y MySQL. Una vez con el
desarrollo del software se siguieron las fases de la metodología CRISP-DM, que
comprende: Comprensión de negocio, Comprensión de los datos, Preparación de
los datos, Modelado, Evaluación y Despliegue. Se contó con una población de 56
pacientes, de la cual la muestra tomada fue de 19 pacientes; los resultados
obtenidos después de la implementación de la aplicación de minería de datos fue
el aumento en el nivel de morbilidad de un 4.96%, así mismo la reducción en el
tiempo promedio para identificar la existencia de un grupo de enfermedades
respiratorias, en 20 minutos, también se redujo costo promedio de diagnóstico de
dicho grupo en S/327.95. Finalmente se logró una mejora significativa en el
diagnóstico de un grupo de enfermedades respiratorias en el Centro de Atención
Primaria CAP III Metropolitano de Trujillo
