En este artículo se hablará de cómo la machine learning (subconjunto del campo de la inteligencia artificial o de la estadística, según se mire) se puede aplicar a numerosísimas cuestiones en meteorología, permitiendo mejorar en casi todos los terrenos: desde la observación hasta el postproceso, pasando por la modelización. Se introducirán brevemente algunas de las técnicas de machine learning, como las redes neuronales, aunque el enfoque estará puesto principalmente en las aplicaciones de estas técnicas. También se hará hincapié en los diferentes proyectos que se quieren implementar o se han implementado a nivel europeo, y en particular por parte del Centro Europeo. Por último, se tratará de dar una visión lo menos personal posible del futuro de la machine learning en la meteorología. La machine learning no será en absoluto la solución a todos los problemas meteorológicos, pero es una poderosísima herramienta que no se puede soslayar, una realidad del presente y una promesa de futuro, fundamental en la economía del conocimiento y en la transición digital
