Multiple depot Vehicle Routing Problem (MDVRP) adalah suatu kasus VRP dimana
depot yang dimiliki lebih dari satu,hal ini berimbas pada depot mana yang akan dipilih dalam
melayani konsumen-konsumen yang ada. Pendekatan untuk permasalahan MDVRP sejauh ini
dapat dipecahkan dengan menggunakan algoritma heuristik. Penyelesaian permasalahan
MDVRP dapat dilakukan dengan dua tahap. Tahap pertama yaitu proses grouping kemudian
tahap kedua yaitu proses clustering dan routing yang dapat dilakukan secara bersamaan.
Proses grouping dilakukan untuk membagi titik-titik layanan kepada masing-masing depot
sehingga dari persoalan m depot VRP akan diperoleh m-sub persoalan VRP dengan single
depot. Tahap kedua yaitu proses clustering dan routing, proses ini dilakukan untuk
mengurutkan serta membentuk rute dengan memperhatikan nilai saving dari jarak masingmasing
titik
sehingga
didapatkan
total
jarak yang
minimum. Untuk
menentukan
solusi
terbaik
suatu
permasalahan
memiliki
kriteria
seperti
ongkos
terkecil,
waktu
tercepat,
jarak
terpendek,
dan
sebagainya.
Pada kasus ini terdapat 4 skenario dengan 16 persoalan yang telah diselesaikan.
Masing-masing skenario memiliki kondisi yang berbeda-beda. Pada skenario 1 dan 2 memiliki
depot sebanyak 2 dengan kapasitas kendaraan yang berbeda-bada yaitu sebesar 75 dan 100
unit. Sedangkan pada skenario 3 dan 4 memiliki depot sebanyak 3 dengan kapasitas kendaraan
yang berbeda-bada yaitu sebesar 75 dan 100 unit. Pada tahap groping metode yang digunakan
ada dua yaitu metode nearest neightbor dan metode transportation. Pada tahap clustering dan
routing akan diselesaikan dengan menggunakan saving method dari Clarke & Wright. Masingmasing
metode sangat mungkin memberikan hasil grouping yang berbeda sehingga solusi
akhir persoalan penentuan rute kendaraan yang diperoleh juga berbeda. Karena itu pada
penelitian ini akan dibahas beberapa metode yang dapat digunakan dalam proses grouping,
untuk mengetahui metode grouping mana yang akan memberikan solusi persoalan MDVRP
terbaik berdasarkan kriteria total jarak minimum.
Hasil metode grouping terbaik dapat dilihat dari total jarak yang paling minimum.
Sebanyak 14 dari 16 percobaan yang telah dilakukan dengan kondisi berbeda-beda,hasil
terbaik didapatkan dari metode grouping nearest neightbor karena metode tersebut
menghasilkan total jarak lebih kecil daripada metode grouping transportation.
Kata kunci: Multiple Depot Vehicle Routing Problem (MDVRP), Nearest Insertion,
Transportation, Savings Method Clarke-Wright, Jarak Terpendek
