Disperati L.

Guastaldi E.

Rindinella A.

Archivio della Ricerca - Università degli Studi di Siena

ACCORDO DI PROGRAMMA TRAD.S.T.N. del SERVIZIO GEOLOGICO NAZIONALEUNIVERSITA’ DEGLI STUDI DI SIENA’PER LA MANUTENZIONE E L'INTEGRAZIONE DELLA BANCA DATI GEOLOGICA DELSERVIZIO GEOLOGICO NAZIONALECONVEGNO NAZIONALEV WORKSHOP SULL’INFORMATIZZAZIONEDELLA CARTA GEOLOGICA D’ITALIA (Progetto CARG)“Informatizzazione e Stampa della cartografiaCARG: Gestione, Diffusione e Applicazioni”CERTOSA DI PONTIGNANO * SIENA * 28-29 OTTOBRE 2002Università degli Studi di SienaDIPARTIMENTO DI SCIENZE DELLA TERRAPresidenza del Consiglio dei MinistriDipartimento per i Servizi Tecnici NazionaliSERVIZIO GEOLOGICO NAZIONALEUtilizzazione di geodatabase a standard CARG per la valutazione dellapericolosità da frana nell’area di Pergola (Marche, Italia)Leonardo DISPERATI, Enrico GUASTALDI, Andrea RINDINELLADipartimento di Scienze della Terra, Università degli Studi di Siena,Via Laterina 8, 53100 SIENAtel. 0577233835, fax. 0577233880, e-mail: disperati@unisi.itIn questo lavoro viene valutata la pericolosità da frana su un’area di circa370 km2 nei dintorni della città di Pergola (Marche). In quest’area, il gruppo diricerca di cui gli Autori fanno parte ha eseguito un rilevamento di campagnaalla scala 1:10.000, per la realizzazione di un GIS costituito da stratiinformativi (SI) a standard CARG, comprendente anche informazionidettagliate riguardanti le frane (Carmignani, 2001). L’analisi statistica degli SIha messo in evidenza che esiste una correlazione tra l’occorrenza delle franeed il valore assunto da alcuni parametri (litologia, litotecnica, pendenza edorientazione del versante, elevazione, uso del suolo) in corrispondenza dellazona di distacco. Tali parametri possono quindi essere considerati fattoripredisponenti rispetto ai fenomeni franosi. Perciò, tenendo conto che le franeattuali sono localizzate principalmente in determinate condizionimorfologiche, litologiche ed antropiche, si può ipotizzare che nuove frane sisvilupperanno più probabilmente in futuro in quelle aree attualmente stabilidove si riscontrano analoghe condizioni. Partendo da questa ipotesi, è statacondotta un’analisi geostatistica utilizzando lo SI delle frane e quelli dei fattoripredisponenti, per ottenere SI di pericolosità da frana. L’analisi può esserecondotta a livello di cella attraverso procedure AML ARC/INFO applicate adati a struttura grid o, più rapidamente, attraverso il software PCI Geomatica8.0, che permette di comparare statisticamente uno o più SI di fattori correlaticon la franosità, con lo SI delle frane (occorrenze) nella stessa area. Nelsecondo caso, attraverso l’analisi spaziale di tali SI, si ottengono prima leregioni di condizioni univoche (Chung et al., 1995) e dati statistici sullarilevanza dei fattori predisponenti rispetto alle occorrenze. Successivamente,ad ogni regione, viene assegnata la suscettibilità allo sviluppo di nuoveoccorrenze (mappatura della favorevolezza) utilizzando, come algoritmo dicalcolo, il fattore di certezza (CF; Chung & Fabbri, 1993). Come occorrenze,per le frane con corona cartografata è stata considerata l’area di scarpata, per lealtre frane è stato costruito un buffer attorno al punto più elevato, al di fuoridella zona di accumulo (Disperati et al., 2002), ottenendo così due SI perscorrimenti (175 occorrenze) e colamenti (464 occorrenze). Applicando laprocedura a varie combinazioni di fattori predisponenti, sono stati prodottialtrettanti SI di suscettibilità allo sviluppo di nuove frane. La scelta dellacombinazione più favorevole può essere fatta valutando l’accuratezza deirisultati nel tempo e/o nello spazio (Chung, 1999). Nel primo caso si valutacome gli eventi franosi verificatisi dopo la data di riferimento degli SIconsiderati per il calcolo, si distribuiscono sugli SI di pericolosità. Nelsecondo caso, si costruisce uno SI di pericolosità a partire da un subset dioccorrenze (training dataset) e si verifica la distribuzione delle altreoccorrenze (test dataset) rispetto allo SI di pericolosità. In questo lavoro lacombinazione di fattori predisponenti migliore per scorrimenti e colamenti èstata stimata valutando l’accuratezza spaziale dei risultati: per entrambe letipologie di frana le combinazioni di fattori che includono la litotecnicaforniscono i migliori risultati, mentre uso del suolo e pendenza dei versantiforniscono contributi significativi solo per colamenti e scorrimentirispettivamente.BIBLIOGRAFIA- Carmignani, L. (2001): Realizzazione della cartografia geologica egeotematica e dei relativi supporti informatici alla scala 1/10.000 -Progetto 1 - Zona Nord. Progetti strumentali alla funzione di ricostruzione.Interventi strutturali comunitari obiettivo 5b - Misura 3.1.4 Azioni diricostruzione e recupero del tessuto urbano infrastrutturale nei territoricolpiti dal sisma (Azione 7). Contratto tra la Regione Marche - ServizioUrbanistica e Cartografia e l'Università degli Studi di Siena. RapportoFinale. Università degli Studi di Siena, Dipartimento di Scienze dellaTerra, Dicembre 2001, pp. 61.- Chung, C.J. (1999): Prediction models in spatial data analysis for landslidehazard mapping. - Natural Resources Canada, Geological Survey ofCanada-Mineral Resources Division-Spatial Data Analysis Laboratory,http://www.nrcan.gc.ca/gsc/mrd/sdalweb/landslides/index.htm.- Chung, C.J., Fabbri, A.G. (1993): The representation of geoscienceinformation for data integration. Nonrenewable Resources, v. 2., n. 3,p.122-139.- Chung, C.F., Fabbri, A.G., van Westen, C.J (1995): Multivariateregression analysis for landslide hazard zonation. In Carrara, A. andGuzzetti, F., eds.: “Geographical Information Systems in AssessingNatural Hazards”. Dordrecht, Kluwer Academic Publishers, p. 107-133.- Disperati, L., Guastaldi, E., Carmignani, L. (2002) - Landslide mappingand hazard prediction in the Pergola area (Marche, Italy). 8th AnnualConference of the International Association for Mathematical Geology,IAMG 2002, 15-20 September 2002, Berlin, Germany, Terra Nostra04/2002, 2, 507-512.

Utilizzazione di geodatabase a standard CARG per la valutazione della pericolosità da frana nell’area di Pergola (Marche, Italia).

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Utilizzazione di geodatabase a standard CARG per la valutazione della pericolosità da frana nell’area di Pergola (Marche, Italia).

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