人脸识别技术在大学生公寓中的应用和公寓管理体系的引入,可以极大地提高大学生公寓管理的服务质量,打通管理育人、服务育人、环境育人的最后一公里,助力学校"双一流"建设。简要介绍人脸速通门的功能与优势,讨论人脸识别技术管理系统的设计。简要阐述可以通过对系统采集的大数据进行分析,刻画学生的行为画像,对异常行为进行预警,为"智慧公寓"管理服务水平全面升级提供支持,实现"精准化"管理。最后,以A大学为例,通过案例简要介绍系统的运行状况,并提出存在的问题和不足

蔡庆淞

Xiamen University Institutional Repository

— 38 —基于人脸识别技术的学生公寓管理系统的研究——以 A 大学为例蔡庆淞[摘 要] 人脸识别技术在大学生公寓中的应用和公寓管理体系的引入，可以极大地提高大学生公寓管理的服务质量，打通管理育人、服务育人、环境育人的最后一公里，助力学校“双一流”建设。简要介绍人脸速通门的功能与优势，讨论人脸识别技术管理系统的设计。简要阐述可以通过对系统采集的大数据进行分析，刻画学生的行为画像，对异常行为进行预警，为“智慧公寓”管理服务水平全面升级提供支持，实现“精准化”管理。最后，以A大学为例，通过案例简要介绍系统的运行状况，并提出存在的问题和不足。[关键词] 人脸识别；公寓管理系统；大数据；人工智能高校学生公寓是在校大学生日常生活、学习、休息娱乐、沟通交流的重要场所之一，兼具育人功能，是促进学生全面发展的主要阵地。随着高校的不断扩招，公寓住宿的学生数量不断增加，人流量大、居住密度高、公寓辅导员少等因素为公寓管理服务工作带来了很大的挑战0。与此同时，学生不出门、未归、晚归，宿舍盗窃，尾随进门等现象经常发生，是影响校园安全稳定的重要因素之一。针对学生不归晚归的异常行为，许多高校也采取了一系列措施。但普遍存在效率低、误码率高、统计繁琐等问题0。他们不能为学校管理提供快速、准确和良好的决策信息。如何做好学生公寓学生工作，打通管理育人、服务育人、环境育人的 后一公里，助力学校“双一流”建设，成为学校亟待解决的问题。随着互联网信息革命的进一步深化，世界已进入“人工智能+时代”。2017 年，国家出台《新一代人工智能发展规划》，提出要抓住人工智能发展的重大战略机遇，建设我国人工智能发展的先行优势，极大地提高公共服务的精度水平，提高公共服务的竞争力，全面提高人民生活质量。人脸识别技术是人工智能的重要应用，是一种基于人脸特征信息的生物识别技术。在公寓管理系统中引入人脸识别技术是必要的。基于人脸识别技术的学生公寓管理系统以学生身份为基本依据，主要可以划分人像采集终端和学生公寓管理服务终端两个部分0.通过人脸速通门配置的活体人脸识别登记终端装置、门禁 IC 卡读卡器、二代居民身份证读卡器等设备，结合深度学习及神经网络算法等技术，构建组合身份认证，多种识别方式并存的开门方案， 后经过大数据分析，刻画学生的行为画像，对异常行为进行预警，为“智慧公寓”管理服务水平全面升级提供了支持，实现“精准化”管理 000。A 大学目前已经开始试行人脸速通门，采用深度学习、神经网络算法的智能人脸识别系统，集成了人工智能、大数据、门禁控制、闸机系统控制等多种专业技术，服务学生数接近 6000 人，其中还包括留学生，极大地提高了学校学生公寓管理服务质量。为进一步探索基于人脸识别技术的学生公寓管理系统，本文简要介绍人脸速通门的功能与优势，讨论人脸识别技术管理系统的设计，并提出一些思考和建议。一、人像采集终端（一）人像采集终端组成人像采集终端由人脸识别终端和速通门两部分组成。1.人脸识别终端屏幕采用高亮屏，确保在各种光照条件下能够正常显示。针对灯光不足或逆光场景有自动开关的补光功能，提高设备的场景适应性。识别距离通常— 39 —在 0.5m 至 3m 之间，支持识别距离调节。采用双目图像采集，使识别率提高到 99.5%以上，识别时间小于 0.1s。2.速通门为满足快速通道的需要，快速通道门通常采用翼形或摆形。开、关闸时间小于 0.2s，驱动方式通常为光电感应和电机驱动，兼具有红外防夹、机械防夹、电流防夹、消防联动、紧急逃生、反向闯入、2cm 尾随检测等声光报警功能。（二）人脸速通门的优势1.精准识别（1）精准检测：采用深度学习、神经网络算法检测，识别率高达 99.5%以上。（2）精细限制：可调节并限制识别范围，避免误识别无关人员。（3）精确跟踪：跟踪对已进入到检测区域的人脸，有效防止出现人脸重复下发，导致速通门闸翼常开的现象。2.安全可靠（1）活体检测支持基于单目二维图像的活体检测，对手机图片、纸质照片、视频等进行通行测试，均不被识别，无法通行。同时，人脸具有“唯一性”，这就有效防止了其它人员冒用授权者的身份通行。（2）防止尾随厘米级别防止尾随，同时防止反向性、交汇性闯入，一旦触发，马上声光报警，并进入安防联动系统。该安防联动系统会进行视频审查、地图定位，并制定处置计划。只有采集过人脸特征信息的用户才能进入宿舍区域，大大提高了安全性，减少安全隐患。（3）通行保护具有红外防夹、机械防夹、电流防夹等多重保护功能。在行人通道过程中，触发任何抗干扰功能，门翼可转为自由状态或向后弹跳，防止行人受伤，保证行人人身安全。3.应急联动速通门接收到应急模式信号后，启动紧急逃生装置，门翼开闸，形成无障碍疏散通道，方便人群迅速疏散，满足消防要求。同时要求可人工断电，断电后，门翼可保持无拦挡状态，方便人员疏散，防止恐慌。4.智能便捷（1）便于收集信息，非接触式，自动提取人脸信息的非接触式，并可重复使用。（2）具有免携带性，避免了传统的“校园一卡通”刷卡方式需要随身携带“校园一卡通”而学生经常忘带的麻烦，同时也解决了“一卡通”易损坏、易丢失、易仿冒的弊端。（3）提高管理员效率，减少了公寓管理员的工作量，实现师生、访客进去、入园区自动登记。二、基于人脸速通门的学生公寓管理系统基于人脸识别技术的学生公寓管理系统主要包括四个功能：人员管理、权限管理、宿舍管理、数据统计等。系统界面采用扁平化设计风格，干净简约，操作易上手，用户登录后一目了然，能够迅速找到自己想要的功能。同时系统针对大学生这一群体的特点做优化，下面对这 4 大功能进行介绍。（一）人员管理。人员管理主要包括人员出入记录、增删人员、陌生人记录等管理功能。1.人员出入记录管理。出入记录支持学生姓名、学工号、宿舍园区、任一时间段、进出方向、人员类型等多条件查询。查询结果显示除以上信息外还包含速通门抓取人员通过的照片以及人员登记照片，方便比对。查询结果可以批量导出，包含文本、图片等信息。2.增删人员。毕业季和新生入学时可通过 Excel表格文件进行批量增删人员。平时客人来访，可通过微信公众号、小程序等线上服务平台上传个人信息，简化流程，提高效率。3.访客和陌生人记录。针对不同楼栋之间的学生往来较为频繁，学生家长常来的特点，系统对访客进行记录。系统设计滞留预警，如有超半天或晚上 10 点仍滞留的访客，系统自动发短信到访客手机进行提醒。人脸速通门对试图闯入的陌生人都进行抓拍，对无权限人员进行记录，提升管理精度。同时抓取的陌生人可选择录入白名单，以弥补原有照片少、识别效率低等弱点。（二）权限管理。主要目的是修改人员的门禁权限和门禁有效时间，支持批量导入、导出、批量修改。（三）宿舍管理。智能实现学生入宿、调宿、退宿的管理功能，实时改变房间信息和房间用途。将整栋楼的房间住宿情况平面化，鼠标放在住宿学生名字上时通过小窗显示学生头像、个人信息和实— 40 —时状态（是否在寝）。（四）数据统计。统计数字可按院系、宿舍等分类。一键式查询经常晚归、长期未出或未归等各类统计数据，及时对学生异常行为预警，为及时介入学生心理状态分析提供依据。并对统计结果进行可视化，以柱状图、趋势图等方式呈现。三、学生公寓学生行为大数据挖掘案例由于每位学生进出学生公寓都被记录，所以学生在学生公寓的行为被数据化、信息化。通过对学生公寓行为大数据的分析，可以对学生客户进行“群体画像”和“精准画像”。表 1 某楼栋各学院平均进出宿舍时间情况学院 平均早出时间 平均晚归时间 平均学习（外出）时间纳米科学技术研究院 8:51:16 22:42:26 13:51:10法学院 8:11:00 20:29:13 12:18:13物理学院 8:50:41 21:06:18 12:15:36T 研究院 8:57:20 21:09:08 12:11:48信科院 8:45:54 20:55:35 12:08:41软件学院 8:45:09 20:54:28 12:09:19数学学院 8:51:27 20:51:45 12:00:18电子学院 9:35:01 21:27:58 11:52:57经济研究院 9:15:35 21:07:07 11:51:32海洋与地球学院 9:22:02 20:27:43 11:05:41马克思主义学院 9:34:57 20:49:40 11:14:43人文学院 9:12:17 20:26:19 11:14:02外文学院 9:11:32 20:24:04 11:12:32教育研究院 10:06:51 20:55:06 10:48:15通过对一栋住宿多学院的宿舍楼栋数据分析（如表 1,学院名称已处理），可以看出理工科学生比文科学生早起晚归，不在宿舍的时间较长；如果一个学生偏离同学院的同学均值太多，就值得关注。学校高度重视三天的动态数据，系统动态跟踪三天未有数据的学生，曾经通过这一数据关注到突发心理问题的学生。五天内晚归、未出或未归超过一定次数的，系统及时对学生异常行为预警，辅导员立刻介入学生心理状态分析。四、结语随着人工智能技术的日益成熟，人脸识别技术不仅能够大大提高高校公寓管理工作的管理水平，未来在高校事务管理工作中的应用也将越来越广泛，将成为“三全育人”、精准思政、思想政治工作质量提升的利器。人脸识别技术在高校公寓管理工作中有着独特的优势，但是目前仍存在一些不足，例如留学生识别率低、受光线等因素影响、手机移动端开发力度不够等等。所有这些都需要我们进一步探索和改进。课题：大数据思维与思想政治工作创新研究—基于学生公寓学生行为大数据的研究参考文献[1]王祖维,南淮耀,张英.“互联网+”视域下的高校学生公寓管理系统设计与实现——以沈阳师 范 大 学 为 例 [J]. 现 代 商 贸 工 业 ,2019,40（08）:187-188.[2]宁江,朱盛萍.利用人脸识别技术门禁系统优化高校公寓管理探索[J].技术与市场,2018,25（10）:158.[3]韦韩.基于人脸识别的考勤系统在学生宿舍的应用[J].现代信息科技,2018,2（10）:118-119.[4]张静端.基于人脸识别技术的图书馆门禁系统的研究[J].现代电子技术,2016,39（18）:99-103.[5]宋爽.人脸识别技术在校园管理中的应用[J].通讯世界,2019,26（01）:184-185.[作者单位：厦门大学经济学院]（责任编辑：张宝岭）

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