在视频监控系统中，多种图像处理技术已经被用来检测和跟踪对象。本文主要研究的是基于RGB颜色空间的多目标跟踪算法。实时跟踪算法现已经应用到导航，确定目标的位置及其运动状态。RGB颜色空间是用来计算每种颜色的阈值，阈值由被跟踪的对象设置。线性模型用于颜色识别。为了避开框架中不需要的对象，对二值图像进行形态学处理和块分析，有效促进了目标的检测。本文提供的算法能够在50fps的640×360视频图像中完成对目标的跟踪。 本文引用了一种对象目标密切跟踪的架构，并对其中使用的两种技术来进行改进。在目标跟踪中，以VIBE算法作为目标分割的压缩感知跟踪算法是跟踪的核心。压缩感知的执行速度更加适用于实时跟踪，...Diverse algorithms based on image processing techniques have been used to detect and track the objects in video surveillance systems. In this work, RGB color based tracking for multiple objects is presented. For this, real-time tracking algorithm is proposed for the objects to navigate, and identify the current positions and their movements. RGB color space is used to compute the threshold values ...学位：工学硕士院系专业：信息科学与技术学院_计算机科学与技术学号：2302014115464
