摘要 企业信用评估是商业银行资产业务，特别是贷款业务经营的核心内容。对贷款客户的信用评价是否科学可靠、是否健全，关系到商业银行经营的成败。 我国银行的信用评估目前还停留在传统的比例分析阶段，亟需建立一套更为科学的评估模型。近年来，人工神经网络（ANN）和支持向量机（SVM）等智能模型已被引入信用评估领域，取得了令人鼓舞的研究性成果。但前人的研究大多着重于单分类器的模型，由于信用评估数据分布较为复杂，噪声较多，这使得单分类器模型难以达到令人满意的效果。于是本文引入了一种能较好容忍噪声，且稳定性较高的组合分类器算法——随机森林（RF），探索研究商业银行的企业信用评估问题。 本文简要介绍了随机...Abstract Enterprises credit assessment is the key step in capital business, especially loan business, of commercial banks. The rationality and reliability of credit assessment will greatly affect the achievements of a bank. The commercial banks in China need some much better assessment methods to improve their competition ability, in which, nowadays, the traditional ratio-analysis method is popu...学位：工学硕士院系专业：信息科学与技术学院自动化系_控制理论与控制工程学号：20043101
