U ovom radu se obrađuju neuronske mreže učene algoritmima rojeva. Koriste se dva najčešće
korištena algoritma rojeva: PSO (Particle Swarm Optimization) i ABC(Artificial Bee
Colony). Prvo se istražuje utjecaj parametara učenja pojedinih algoritama na kvalitetu i brzinu
učenja, a potom se mreže učene različitim algoritmima rojeva uspoređuju međusobno po
kriterijima kvalitete i brzine učenja. Uspoređuju se mreže s koje su imale najbolja
generalizacijska svojstva. Na kraju se uspoređuju mreže učene algoritmima rojeva s mrežama
učenim algoritmom s povratnim prostiranjem greške
