"En este trabajo se presenta una herramienta para la detección de neumonía en radiografías de rayos-X, utilizando aprendizaje automático, esta herramienta es un software que está programada totalmente en Python utilizando el entorno de desarrollo Spyder de Anaconda. Para realizar este proyecto, se descargaron bancos de imágenes de radiografías de rayos-X a las cuales se les aplica un preprocesamiento para estandarizar las imágenes, este consiste en la mejora de contraste aplicando ecualización del histograma, además las imágenes son recortadas de tal manera que se obtenga únicamente el área de los pulmones y se redimensionan a un tamaño de 256x256, posteriormente se define un conjunto de prueba y un conjunto de entrenamiento etiquetados, sobre este último, se aplica análisis de componentes principales (PCA), los pesos resultantes de la proyección de las imágenes sobre los componentes principales se normalizan y se seleccionan las características que mejor separan las dos clases"