Perbandingan Akurasi Metode Neural Network dengan Algoritma Fuzzy Logic dalam Prakiraan Cuaca

Abstract

Seiring dengan terjadinya perubahan cuaca dan iklim di berbagai daerah, prediksi cuaca memiliki peranan sangat penting dalam berbagai bidang, baik itu transportasi hingga sektor pertanian. Prediksi cuaca yang tepat dan akurat dapat memberikan dampak yang baik dalam mencegah maupun menanggulangi bencana yang mungkin terjadi akibat cuaca buruk, seperti kecelakaan transportasi karena hujan lebat. Dalam penleitian ini akan dilakukan perbandingan akurasi dalam pengembangan sistem informasi prakiraan cuaca dengan menggunakan metode neural network dan algoritma fuzzy logic.adapun hasil penelitian ini menunjukan bahwa metode Neural Network dapat memberikan hasil dengan nilai akurasi yang lebih besar dibandingkan dengan hasil menggunakan logika Fuzzy. Hal ini menunjukan bahwa Neural Network dapat melakukan prediksi lebih baik jika dibandingkan dengan algoritma Fuzzy