research

PENDEKATAN MODEL MULTILEVEL UNTUK DATA REPEATED MEASURES

Abstract

Data yang diperoleh dari pengukuran berulang (repeated measures) memiliki struktur data longitudinal. Umumnya data dari pengukuran berulang dianalisis menggunakan ANOVA. Data pengukuran berulang dapat dipandang sebagai data hirarki dua level. Waktu pengukuran didefinisikan sebagai Level 1 dan individu didefinisikan sebagai Level 2. Kemudian model multilevel dapat digunakan untuk data ini. Kelebihan model multilevel untuk data longitudinal adalah model multilevel tetap dapat digunakan pada struktur data yang tidak seimbang (unbalance). Studi simulasi digunakan untuk menunjukkan berbagai keuntungan penggunaan model multilevel pada data pengukuran berulang. Kata kunci: repeated measures, model multileve

    Similar works