Maintenance of metallurgical equipment is very complex and demanding job. Condition Based Maintenance (CBM) is used for complex and significant equipment. The paper shows element selection that will be used in CBM planning as a location on which will be applied neural network. The paper presents few different neural network algorithms that have been used for different prediction problems and review of achieved results. Data structure that has been used in researching problem is part of Information System and its Equipment Maintenance subsystem that was developed for enterprise Aluminij d.d. Mostar.Održavanje metalurških postrojenja predstavlja složen i zahtjevan posao. Strategija održavanja po stanju predstavlja strategiju koja se primjenjuje za složeniju i značajniju opremu. U radu se daje jedan od pristupa odabira elementa za koji se provodi istraživanje s ciljem primjene neuronskih mreža u planiranju održavanja po stanju. Istraživano je nekoliko različitih algoritama neuronskih mreža za rješavanje problema predikcije, te se u radu daje pregled ostvarenih rezultata istraživanja. Kao pretpostavka za istraživanje korišteni su podaci iz podsustava održavanja postrojenja Informacijskog sustava razvijenog za potrebe poduzeća Aluminij d.d. Mostar
