El artículo presenta la implementación de una arquitectura clúster que convierte un laboratorio inicialmente concebido para la eseñanza de la comunidad estudiantil, en una sala de altas prestaciones mediante el uso de herramientas de software libre como: MPICH, Mosix, Blender, Hadoop, Ganglia Monitoring System. Con el clúster se obtiene un rendimiento similar al de un supercomputador, optimizando el tiempo de procesamiento en: simulación de procesos, reconocimiento de patrones, renderizado de imagen y video, análisis de grandes volúmenes de datos Big Data, cifrado de códigos, evaluación de algoritmos, etc. Además, con esta arquitectura se puede procesar millones de operaciones por segundo en los procesos antes mencionados. Este importante avance facilita la investigación académica en otros campos donde se requiera procesar grandes volúmenes de información y obtener resultados en un corto tiempo lo cual permitirá una adecuada toma de decisiones.
In this article the results of implementing a beowulf cluster type II architecture, with conventional hardware and free software tools is presented, allowed to convert a laboratory used for teaching programming systems, in a room with high performance, through a software: MPICH, Mosix, Blender, Hadoop and Ganglia Monitoring System. The method using for troubleshooting allowed; understanding the problem, and to design a solution strategy and achieve implementation of the cluster architecture with a performance like a supercomputer by optimizing the processing time: process simulation, pattern recognition, image and video rendering, and an analysis of Big Data, encryption codes, evaluation algorithms, etc. The tests allowed the processing of millions of operations per second reaching an efficiency of 85.2% of total capacity of cluster. This important achievement expedite also the academy investigation in others realms where required to process large volumes of information and get results in a short time.
 
