'Asociacion Latinoamericana para el Avance de la Ciencia'
Doi
Abstract
This article represents the work of Research for the development of mathematical modeling, based on the principles of the use of inferential statistics, process programming and the use of control ratios, correlating the main indicators of industrial and logistics performance within the supply chain, taking the information sample of 2 companies. The structure of the research is developed from the analysis of the operational bases and the data that can be obtained and tracked from the different productive areas, to generate the mathematical panorama through the statistical models of work, as well as the study and definition of the different performance indicators within the industrial and logistics processes, counting on the relevant data of the sector, finally the development, interpretation and analysis of mathematical modeling will allow to observe and analyze the decision making and strategies to increase competitiveness and improve the profitability of the industrial, optimize productive management and logistics management with efficiency models being these mechanisms observed for the planning of internal and external activities of the company through the analysis of the indicatorsEl presente articulo representa el trabajo de Investigación para el desarrollo de modelaciones matemáticas, basadas en los principios del uso de la estadística inferencial, la programación de procesos y el uso de ratios de control, correlacionando los principales indicadores propios del desempeño industrial y logístico dentro de la cadena de suministros, tomando la información muestra de 2 empresas, la estructura de la investigación esta desarrolla desde el análisis de las bases operativas y los datos que se pueden obtener y rastrear de las diferentes áreas productivas, para generar el panorama matemático a través de los modelos estadísticos de trabajo, así como el estudio y la definición de los diferentes indicadores de desempeño dentro de los procesos industriales y logísticos, contando con los datos pertinentes del sector, finalmente el desarrollo, interpretación y análisis de la modelación matemática permitirá observar y analizar la toma de decisiones y estrategias para incrementar en la competitividad y mejora de la rentabilidad de la industrial, optimizar la gerencia productiva y la gestión logística con modelos de eficiencia siendo estos mecanismos observados para la planificación de las actividades internas y externas de la empresa a través del análisis de los indicadores
