Optimisation des paramètres de formulation des bétons destinés à la préfabrication des blocs de béton par une approche RNA (Réseaux de Neurones Artificiels)

Abstract

Le présent travail a pour objectif l'optimisation du dosage de ciment, de la durée de vibration et du dosage de l'eau dans la formulation des bétons fermes, destinés à la préfabrication des blocs de construction. Ce type de béton n'a pas de méthode de formulation propre, comme dans le cas des bétons classiques. Pour ce, nous avons réalisés 100 compositions, en faisant varier le dosage d'eau (4, 6, 8, 10 et 12%) et celui du ciment (5, 7.5, 10, 12.5 et 15%), tout en appliquant différentes durées de vibration (15, 30, 60, 120s). La réponse qui a été mesurée dans notre cas et prise comme critère de formulation est la densité sèche. Une approche dite « Réseaux de Neurones Artificiels (RNA) » a été utilisée afin d‟apprécier l'effet de chaque paramètre sur la densité sèche. Les résultats obtenus montrent l'efficacité de cette approche pour l'optimisation des paramètres de formulations. Des dosages optimaux en ciment et en eau, pour lesquels la densité sèche est maximale, ont été trouvés

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