Indeks Pembangunan Manusia (IPM) merupakan indikator komposit untuk mengukur capaian pembangunan kualitas hidup manusia. Indeks Pembangunan Manusia untuk menekankan pentingnya manusia beserta sumber daya yang dimiliknya dalam pembangunan. Indeks ini terbentuk dari rata-rata ukur capaian tiga dimensi utama pembangunan manusia, yaitu umur panjang dan hidup sehat, pengetahuan, dan standar hidup layak. Penelitian ini membahas tentang pengelompokan provinsi-provinsi di Indonesia berdasarkan variabel-variabel yang berpengauh terhadap perubahan indeks pembangunan manusia dengan menggunakan metode K-Means Cluster. Metode regresi Stepwise digunakan untuk menentukan variabel-variabel yang signifikan berpengaruh terhadap perubahan Indeks Pembangunan Manusia di Indonesia. Cluster ditentukan sebanyak 2, Cluster-1 terdiri dari 25 provinsi, cluster-2 sembilan provinsi. Presentase SMA Menurut Provinsi dan Status Sekolah pada kedua cluster sangat berbed
