Modelo depredador-presa generalizado y su aplicación en juegos cooperativos en call centers

Abstract

The Predator-Prey (Collection Agent-Debtor) model is defined for two players. However, from the perspective of Game Theory, it can be generalized to N-players, here strategic allies appear, with totally different behaviors. Where for three players: the variables 0 ≤ x(t) ≤ 1, 0 ≤ y(t) ≤ 1, 0 ≤ z(t) ≤ 1 will go on to represent probabilities, and will converge to unity in cooperative equilibrium, in an optimal time totally different from the infinite value as follows: lím t→t*<<∞ x(t) = 1, lím t→t*<<∞ y(t)  = 1, lím t→t*<<∞ z(t) = 1. Using the information from a call center transformed into text in order to find the behavior patterns of debtors and collection agents, we obtain competitive and cooperative equilibria. In summary, we technically demonstrate that human intelligence does not need infinite time to find the optimum between debtors and agents, represented by tranquility and the cessation of conflict (debtor-collection agent balance). Finally, it is always possible to find a solution to a debt dispute. Furthermore, from the perspective of banks, cooperatives and collection companies, we have achieved their objective by achieving cooperative behavior from debtors in the face of unresolved conflicts that had legal outcomes, with lawsuits and coercive measures. El modelo Depredador-Presa  (Agente cobranzas-Deudor), está definido para dos jugadores. Sin embargo, desde la perspectiva de la Teoría de Juegos se lo puede generalizar a N-jugadores, aquí aparecen aliados estratégicos, con comportamientos totalmente diferentes. Donde para tres jugadores: las variables 0 ≤ x(t) ≤ 1, 0 ≤ y(t) ≤ 1, 0 ≤ z(t) ≤ 1 pasarán a representar probabilidades, y convergerán a la unidad en el equilibrio cooperativo, en un tiempo óptimo totalmente diferente al valor infinito como sigue: lím t→t*<<∞ x(t) = 1, lím t→t*<<∞ y(t)  = 1, lím t→t*<<∞ z(t) = 1. Utilizando la información de un call center transformada a texto para poder encontrar los patrones de comportamiento de los deudores y de los agentes de cobranzas, obtenemos los equilibrios competitivos y cooperativos. En síntesis, técnicamente demostramos, que la inteligencia humana no necesita tiempo infinito para encontrar el óptimo entre deudores y agentes, representado por la  tranquilidad y el cese de conflicto (equilibrio deudor-agente de cobranzas). Finalmente, siempre es posible encontrar una solución a un coflicto por deudas. Mas aún, desde la perspectiva de los bancos, cooperativas y empresas de cobranza hemos cumplido su objetivo al lograr comportamientos cooperativos de los deudores frente a conflictos no resueltos que tenían desenlaces legales, con juicios y coactivas