Ce travail vise à étudier les facteurs de variation du prix d’intérêt de quelques matières de substitution, notamment le blé fourrager, seigle, le sorgho, le triticale, l’avoine, le manioc, les grains de tournesol, les grains de colza, le tourteau de colza, le tourteau d’arachide, le tourteau de palmiste, la féverole, le pois, les drêches et distilleries du maïs (DDGS), le corn gluten feed (CGF), le lupin blanc, le lupin bleu, les coques de soja, le pois chiche et l’orge, afin de remplacer totalement ou partiellement le maïs et/ou le tourteau de soja dans les aliments composés des bovins, ovins, poules pondeuses, poulets de chair, dindes et lapins. Des modèles permettant la prédiction du prix d’intérêt de ces matières de substitution ont été établis en utilisant des régressions linéaires multiples et validés (R2>0,990). Les résultats de ce travail montrent que les matières de substitution peuvent être classées en matières énergétiques, protéiques ou mixtes. Ainsi, le prix d’intérêt d’une matière de substitution donnée varie suivant les fluctuations des prix de marché du maïs et/ou du tourteau de soja (p<0,0001). Le prix d’intérêt varie aussi en fonction de l’espèce animale à laquelle l’aliment concentré est destiné et de la composition de la formule du concentré (p<0,0001). Le taux protéique du tourteau de soja n’affecte pas significativement le prix d’intérêt des matières premières étudiées.Mots-clés: prix d’intérêt, matière de substitution, maïs, tourteau de soja, taux protéique. Study of the factors influencing the minimum prices of raw substituting materials used in livestock concentratesThis work aims to study the factors influencing the minimum price of some substituting raw materials, such as fodder wheat, rye, sorghum, triticale, oat, manioc, sunflower grains, colza grains, colza meal, peanut meal, palm meal, fababean, pea, corn distillers (DDGS), corn gluten feed (CGF), white and blue lupin, soya hulls, chickpea and barley, in poultry, rabbits, ovine and bovine concentrates. Predictive minimum price models of the studied substituting raw materials were developed using multiple linear regression models and validated (R2>0,990). Our results allow to classify substituting materials into 3 groups: materials source of energy, materials source of nitrogen, and materials source of energy and nitrogen at the same time. Hence, the minimum price depends on market prices of corn and/or soyabean meal (p<0,0001). Moreover, the minimum price varies according to the animal species and the composition of the concentrate (p<0,0001). The protein level of soyabean does not affect significantly the minimum price of the studied materials.Keywords: minimum price, substituting materials, corn, soyabean, protein leve
