Методы интеллектуального анализа данных в виртуальном практикуме для целей цифровизации образования

Abstract

A software module has been developed that forms the basis of a virtual laboratory workshop and consists of two computer applications that use the methods of intelligent analysis of biomedical data for an example of the possibility of predicting a disease based on the proposed symptoms of a patient and determining the likelihood of cardiovascular disease. The developed virtual laboratory practice can be used in teaching the block of biomedical disciplines and includes a list of laboratory works that help to acquire practical skills in bioanalytical work and programming skills in Python.Разработан программный модуль, лежащий в основе виртуального лабораторного практикума и состоящий из двух компьютерных приложений, использующих методы интеллектуального анализа биомедицинских данных в качестве примера возможности прогнозирования заболевания по предложенным симптомам пациента и определения вероятности наличия сердечно-сосудистого заболевания. Разработанный виртуальный лабораторный практикум может быть использован при преподавании блока медико-биологических дисциплин и включает в себя перечень лабораторных работ, которые помогают приобрести практические навыки биоаналитической работы и навыки программирования на Python