ahmad, ardian

Zetli, Sri

English

Universitas Putera Batam (UPB): Open Journal Systems

JURNAL COMASIE - VOL. 05 NO. 07 (2021)    Terbit online pada laman web jurnal : http://ejournal.upbatam.ac.id/index.php/comasiejournal	Jurnal Comasie ISSN (Online) 2715-6265    51  ANALISIS BEBAN KERJA  MENTAL DAN FISIK OPERATOR VISUAL SMT DI PT XYZ  Ardian Ahmad1,Sri Zetli2  1Mahasiswa Program Studi Teknik Industri, Universitas Putera Batam 2Dosen Program Studi Teknik Industri, Universitas Putera Batam e-mail: pb160410085@upbatam.ac.id  ABSTRACT Broadly speaking, all work done by humans is divided into two categories, namely the category of work that uses mental and physical where both categories are very influential in the work to be done, PT. Giken Precision Indonesia is a company engaged in electronics, in the SMT process there are several types of work, one of which is visual, the many demands given to employees cause mental and physical workloads felt by the employees themselves such as work stress, NASA TLX (National Aviation and Space Duty Load Index) this method is divided into six main factors. When carrying out the physical workload analysis process, the method that is often used in this research is cardiovascular load which is often used to measure heart rate and pulse before and after activities so that employees can find out the level of fatigue felt by employees From this study, the researchers found out the level of mental workload and physical workload felt by SMT visual operators, the value obtained for mental workload was 75.13 and physical workload was 38.65. We can conclude that the mental workload of SMT visual operators is high.  Keywords: Mental workload using the NASA TLX (National Aviation and Space Duty Load Index) method, Physical load using the Cardiovascular method (%CVL).   PENDAHULUAN Dalam menjalankan tugas perusahaan mengupayakan tujuan pencapaia kinerja secara maksimal. Persiangan antar industri yang ketat, mengakibatkan kegiatan kerja juga bertambah dan berdampak buruk dan baik terdahap kretivitas para karyawan tersebut. Variable kesuksekan perusahaan dipengaruhi oleh factor pengelolahan manajeman yang baik sehingga tujuan pencapaian perusahaan dapat terpenuhi diantara factor tersebut karyawan menjadi salah satu factor dalam mencapai tujuan perusahaan. Karyawan merupakan user penting dalam sebuah team. Dalam sebuah indsutri karyawan berperan sebagai manpower (tenaga kerja) yang memiliki tugas penting dalam mengendalikan pekerjaan (Hutabarat, 2018). Umumnya dapat dua ktivitas manusia yaitu yaitu kerja mental (otak) dan kerja fisik (otot). Kedua aktivitas tersebut tidak bisa dipisahkan, akan tetapi terdapat perbedan diantara keduanya antara kerja fisik dan mental. Kedua aktivitas tersebut memiliki resiko akan beban kerja. Beban kerja merupakan suatu pembeda antara keterampilan dan keahlian dalam menyelesaikan  pekerjaan. Beban kerja yang diterima oleh seorang karyawan harus seimbang atau sesuai dengan kemampuan fisik, kemapuan kognotif ataupun keterbatasan karyawan yang  52  mendapatkan beban kerja tersebut (Sari, 2017:224).  Beban mental adalah hal yang sangat penting didalam melakukan suatu pekerjaan karena sering terjadi kesalahan yang dilakukan oleh setiap karyawan dalam melakukan pekerjaannya (error). Sedangkan beban kerja fisik adalah beban kerja yang menggunakan fisik (otot), dimana beban kerja fisik ini dilakukan secara manual oleh operator sehingga membutuhkan tenaga yang besar dalam mengerjakan suatu pekerjaan. Dalam melakukan pekerjaan fisik seorang karyawan harus memiliki kodisi fisik yang prima dalam melakukan pekerjaannya. Salah satu perubahan saat mengangkat beban kerja menggunakan fisik (otot) yaitu jantung atau denyut nadi yang berdetak lebih kencang saat seorang karyawan melakukan pekerjaannya dibandingkan karyawan yang belum melakukan pekerjaan apapun (Meshkati & Hancock 1988 ) dalam (Amri & Herizal, 2017: 31). Pengangakatan manual yang dilakukan oleh operator juga cukup berat yaitu mengangkat magazine dengan berat mencapai 20 kg. Hal ini berdampak kepada kesehatan karyawan yang mengakibatkan tingkat absensi karyawan semakin meningkat, seperti pada bulan Januari 2021 tingkat absensi karyawan mencapai 21 karyawan yang tidak masuk kerja, pada bulan Februari 2021 tingkat absensi mencapai 24 karyawan tidak masuk kerja sedangkan pada bulan Maret 2021 tingkat absensi mencapai 26 karyawan tidak masuk kerja, dimana pada umumnya karyawan yang tidak masuk kerja diakibatkan karna sakit. Dalam keadaan normal, operator visual SMT seharusnya bekerja 8 jam sehari, namun dikarenakan permintaan produk meningkat yang biasanya 2.000 pieces menjadi 3.500 pieces maka dilakukan penambahan jam kerja menjadi 12 jam sehari. Terkadang pada hari libur (tanggal merah) di hari Sabtu dan Minggu operator visual SMT tetap masuk. Kondisi tersebut menimbulkan beban kerja yang berlebih sehingga menimbulkan kelelahan kerja pada operator visual SMT. Selain itu dari data yang didapatkan dari pihak perusahaan masih banyak output yang kurang dari target yang sudah ditentukan, sehigga berakibat banyaknya terjadi defect seperti solder short, insuff solder, no solder, upside down dan wrong part. Berdasarkan masalah yang ada, maka perlu adanya perbiakan terhadap beban kerja mental dan beban kerja fisik pada operator visual SMT dengan judul “ANALISIS BEBAN KERJA MENTAL DAN FISIK OPERATOR VISUAL SMT DI PT GIKEN PRECISION INDONESIA”.  TINJAUAN PUSTAKA Beban kerja merupakan perpaduan antara  peran seorang pekerja atau kepandaian seorang terhadap suatu tanggung jawab pekerjaaan yang harus disipkan oleh seorang karyawan. Perkajaan terbagi atas duda kelompok antara physical dan psikis.Oleh sebab itu tiap anggota kelompok menyimpan perbedaan yang berbeda dengan anggota kelompok lainnya. Tigkat perbedaan pendapat dirasa terlalu besar, memerlukan kebutuhan energy yang berbeda lebih besar dan mampu mengakibatkan tingkat emosional yang berubah-ubah, meskipun intensitas beban kerja yang dirasa terlalu kecil juga dapat memicu  kelelahan, kejenuhan dan kebosanan dan eunderstress Astianto, (2014). Beban kerja mental kuat hubunganya dengan keadaan underload dan keadaan overload akan timbul saat keadaan undrload apabila secara kuantitatif tuntutan mental pada sesuatu tugas sangat tidak sering terjalin serta secara kualitatif tuntutan sesuatu tugas yang terdapat sangat simpel. Keadaan overload hendak timbul dan apabila secara kualitatif tidak terdapatnya desakan waktu akan tetapi tuntutan mentalnya lingkungan, serta secara kuantitatif bila tugas terletak di dasar tekanan waktu serta tuntutan mental relatif kerap. Beban kerja mental yang cocok pasti hendak menghasilkan kinerja yang maksimal. Bagi Claessens kawan- kawan( 2010), beban kerja yang sangat besar hendak menimbulkan tingkatan usaha yang besar serta biasanya  53  berhubungan dengan kinerja yang rendah. Bersumber pada perihal tersebut, nampak terdapatnya ketidaksesuaian antara sesuatu kemampuan serta tuntutan. Perihal ini diperkuat dengan pembahasan Matthews teman-teman (2000) menjelaskan kalau beban kerja mental menuju pada atensi yang diperlukan dalam melakukan sesuatu pekerjaan. Kemampuan kerja kurang baik, apabila beban kerja lebih dibandingkan dengan sumber tenaga yang tersedia (Ni Made Swasti Wulanyani, 2013:81). Tabel 1. Tingkat kelas nilai Beban Keja No. Rentang WWL Kategori Beban Kerja 1. 0 Sampai 9 Rendah 2. 10  Sampai 29 Menengah  3. 30 Sampai 49 Cukup Tinggi 4. 50 Sampai 79 Tinggi 5. 80 Sampai 100 Sangat Tinggi Sumber : Fithri & Anisa, (2017:121) Metode CVL sendiri sangat peting dalam pengukuran baban kerja fisik dimana denga rumus sebagai berikut: % CVL = ("#$%&'	)*+,	-#./*0		"#$%&'	)*+,	12',.*3*')("#$%&'	)*+,	5*60"#$%&'	)*+,	12',.*3*')	𝑥	100% Di mana denyut nadi maskimum adalah (220-umur) untuk laki-laki dan (200-umur) untuk wanita. Dari perhitungan % CVL kemudian akan dibandingkan dengan klasifikasi yang telah ditetapkan sebagai berikut  (Amri & Herizal, 2017:33) Tabel 2. Klasifikasi %CVL %CVL Klasifikasi %CVL >30% Titik terjadi kelelahan 30% - 60% Diperlukan perbaikan 60% - 80% Kerja dalam waktu singkat 80% - 100% Diperlukan tindakan segera >100% Tidak diperbolehkan beraktivitas Sumber: (Amri & Herizal, 2017:33)      METODE PENELITIAN  Gambar 1. Desain penelitian (Sumber Peneliti, 2021)  Populasi dan Sampel Populasi yang ada dalam pengkajian ini ialah semua operator visual surface mount technology (SMT) di department surface mount technology (SMT) pada karyawan PT XYZ Total operator visual surface mount technology (SMT) adalah dau puluh empat (24) karyawan. Sampel yang terdapat dalam pengkajian ini yakni segala operator visual SMT pada PT XYZ yang berjumlah 24 orang. Operator visual smt dipecah menjadi tiga shift kerja. Tiap shift kerja mempunyai delapan orang operator visual smt Pengumpulan informasi pada pengkajian ini memakai sampling jenuh. Sumber Data Data yang di kumpulkan bersumber dari dua jenis data yang berbeda. 1. Data primer Data yang di ambil dari pengamantan lasung kelapngan. a. Pengambilan data yang dilakukan dengan koesioner  NASA_TLX.  54  b. Pengambilan data yang dilakukan dengan mengukur denyut nadi. 2. Data sekunder Daya yang di dapatkan dari hasil wawancara lasung dengan operator visual SMT.  Teknik Analisis Data Dalam analisis perbandingan dua sampel homogen, akan tetapi mempunyai data yang berbeda  dengan menggunakan uji paired sampel t-test. Dalam menetapkan uji paired sampel t-test, berikut adalah langkah-langkah pengujian sampel t-test : Uji anova saat melakukan percobaan telebih dahulu.  a. Nilai sigma (2-tailed) > 0,005, terjadi variable tidak relavan b. apabila nilai sigma (2-tailed) < 0,005 bahwa terjadi variable yang relavan  HASIL DAN PEMBAHASAN Hasil pemberian pembobotan dan rating visual SMT dari 6 indikator beban kerja. 1. Hasil Perhitungan beban Kerja Mental Dari data responden operator visual SMT yang telah di kumpulkan baik itu pemberian nilai rating dan nilai pembobotan maka didapatkan nilai rata rata WWL dari hasil pengolahan data seperti dari table dibawah ini.  Tabel 3. Rekapitulasi nilai rating dan pembobotan operator visual SMT No Nama KM KF KW P TF U TOTAL WWL Rata-rata WWL Kategori 1 Desi 219 213 210 74 272 69 1057 70.47 Tinggi 2 Yana 210 213 128 70 320 146 1087 72.47 Tinggi 3 Rahma 415 312 243 68 70 71 1179 78.60 Tinggi 4 Vini 240 124 128 64 204 280 1040 69.33 Tinggi 5 Mala 186 210 73 74 207 280 1030 68.67 Tinggi 6 Aysah 292 148 140 0 360 122 1062 70.80 Tinggi 7 Deni 210 142 198 164 296 69 1079 71.93 Tinggi 8 Yanti 280 65 219 80 192 216 1052 70.13 Tinggi 9 Nadia 216 162 79 340 240 162 1199 79.93 Tinggi 10 Ani 219 240 166 144 170 240 1179 78.60 Tinggi 11 Jerni 213 240 150 82 140 316 1141 76.07 Tinggi 12 Ratiska 219 296 243 71 0 312 1141 76.07 Tinggi 13 Siah 162 240 324 150 240 74 1190 79.33 Tinggi 14 Silvi 240 243 228 164 0 300 1175 78.33 Tinggi 15 Maya 350 144 160 74 150 240 1118 74.53 Tinggi 16 Anin 80 77 312 320 222 156 1167 77.80 Tinggi 17 Diana 142 162 320 210 79 222 1135 75.67 Tinggi 18 Maria 140 144 240 280 160 148 1112 74.13 Tinggi 19 Ara 280 240 166 150 152 160 1148 76.53 Tinggi 20 Teti 320 324 237 142 74 75 1172 78.13 Tinggi 21 Rosa 160 222 152 150 160 312 1156 77.07 Tinggi 22 Yesi 216 160 249 76 219 228 1148 76.53 Tinggi 23 Riska 160 148 162 140 292 225 1127 75.13 Tinggi 24 Widia 140 148 160 243 222 240 1153 76.87 Tinggi Rata-rata 221.20 192.37 195.29 138.75 185.04 194.29 1126.95 75.13 Tinggi (Sumber Peneliti, 2021)   55   Hasil WWL =  Skor Kebuthan mental + Skor Kebuthan Fisik + Skor Kebutuhan Waktu  + Skor Performansi+ Skor Tingkat Frustasi + Skor Tingkat Usaha  =219 + 213 + 210 + 74 + 272 + 69 = 1057  = (Skor Beban Kerja)/15  = 1057/15  = 70.46 Termasuk dalam kelompok golongan = TinggiTable 4. Rekapitulasi rata-rata indicator beban kerja mental operator visual SMT No. Indikator Nilai Rata-Rata 1. Kebutuhan Mental 221.20 2. Kebutuhan Fisik 192.37 3. Kebutuhan Waktu 195.29 4. Performansi 138.75 5. Tingkat Frustasi 185.04 6. Tingkat Usaha 194.29 (Sumber Peneliti, 2021) Berdasarkan table di atas bisa kita ambil kesimpulan bahwa nilai rara-rata tertinggi ialah kebutuhan mental. Dengan  hasil yang di dapatkan 221.20 Sehingga kurangnya titik keseimbangan dalam mengecek visual PCB.   2. Perhitungan Beban Kerja Fisik Analisis beban kerja fiisk dengan metode Cardiovascular Load (CVL) dapat dilihat pada tabel berikut ini :  Tabel 5. perhitugan Cardiovascular Load (CVL) visual SMT  Nama Operator Forklift   Usia  Denyut Nadi Istirahat Rata-rata Denyut Nadi kerja  Denyut Nadi masimum/menit   %CVL   Keterangan Desi 21 87 122 179 38.04 Perlu perbaikan Yana 23 86 121 177 38.46 Perlu perbaikan Rahma 25 88 123 175 40.22 Perlu perbaikan Vini 24 88 124 176 40.90 Perlu perbaikan Mala 23 86 122 177 39.56 Perlu perbaikan Aysah 20 87 123 180 38.70 Perlu perbaikan Deni 29 88 122 171 40.96 Perlu perbaikan Yanti 24 87 122 176 39.32 Perlu perbaikan Nadia 25 86 121 177 38.46 Perlu perbaikan Ani 28 88 122 180 36.95 Perlu perbaikan Jerni 22 88 122 180 36.95 Perlu perbaikan Ratiska 26 86 123 179 39.78 Perlu perbaikan Siah 21 88 121 179 36.26 Perlu perbaikan  56  Silvi 25 87 123 180 38.70 Perlu perbaikan Maya 27 87 122 179 38.04 Perlu perbaikan Anin 20 86 122 178 39.13 Perlu perbaikan Diana 28 87 123 180 38.70 Perlu perbaikan Maria 26 87 123 180 38.70 Perlu perbaikan Ara 26 86 121 177 38.46 Perlu perbaikan Teti 26 87 124 181 39.36 Perlu perbaikan Rosa 27 88 122 180 36.95 Perlu perbaikan Yesi 26 87 123 180 38.70 Perlu perbaikan Riska 24 86 122 178 39.13 Perlu perbaikan Widia 22 87 121 178 37.36 Perlu perbaikan (Sumber Peneliti,2021)  Perhitungan %CVL pada Operator visual SMT %CVL =  ((Denyut Nadi Kerja-Denyut    Nadi Istirahat))/((Denyut Nadi Max-Denyut Nadi Istirahat)) x 100% =  ((122-87))/((179-87)) x 100% = 38,04%  Termasuk dalam kategori = Perbaikan perlu dilakukanTabel 6. Rekapitulasi nilai Cardiovascular Load beban kerja Fisik karyawan visual SMT No Nama Visual SMT Usia % CVL 1. Desi 21 38,04 2. Yana 23 38,46 3. Rahma 25 40,22 4. Vini 24 40,90 5. Mala 23 39,56 6. Aysah 20 38,70 7. Deni 29 40,96 8. Yanti 24 39,32 9 Nadia 25 38.46 10 Ani 28 36.95 11 Jerni 22 36.95 12 Ratiska 26 39.78 13 Siah 21 36.26 14 Silvi 25 38.70 15 Maya 27 38.04 16 Anin 20 39.13 17 Diana 28 38.70 18 Maria 26 38.70 19 Ara 26 38.46 20 Teti 26 39.36 21 Rosa 27 36.95 22 Yesi 26 38.70 23 Riska 24 39.13 24 Widia 22 37.36       (Sumber peneliti, 2021) Dari hasil perhitungan dan pengujian CVL seperti table di atas, maka didapatkan hasil nilai tertinggi beban kerja fisik karyawan visual SMT yaitu, pada umur 29 didapatkan kesimpulan perhitungan 40,96%. untuk beban kerja fisik hasil nilai,sementara pada umur 24 didapatkan kesimpulan  perhitungan 40,90%. Dan di usia 21 didapatkan hasil perhitungan 36,26% dari 24 responden termasuk urutan terendah. Dari hasil perhitungan di atas, dapat disimpulkan beban kerja fisik pada karyawan visual SMT diperlu untuk  57  segera dilakukan perbaikan karena melawati klasifikasi sebesar 30 %.Perbandingan menggunakan SPSS Uji paired sampel t-test pungujian ini dilakuka dengan bantuan aplikasi statistika yaitu  aplikasi spss (Statistical Product And Service Solution), dapatkan hasil rekapitulasi perhitungan dapat dilihat pada tabel berikut ini ;     Tabel 7. Paired Samples Statistics  Mean N Std. Deviation Std. Error Mean Pair 1 WWL 75.1300 24 3.38419 .69079 CVL 38.6579 24 1.20311 .24558 Tabel 8. Paired Samples Correlations  N Correlation Sig. Pair 1 WWL & CVL 24 -.430 .036   Tabel 9. Paired Samples Test  Paired Differences t df Sig. (2-tailed) Mean Std. Deviation Std. Error Mean 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper Pair 1 WWL - CVL 36.47208 4.05025 .82675 34.76181 38.18235 44.115 23 .000 Sumber SPSS Hasil uji t-test dengan bantuan aplikasi SPSS seperti pada tabel diatas, terjadinya perbedaan nilai rata-rata dari kedua sampel. Beban kerja fisik diperoleh hasil sebesar 38.6579 dan beban kerja mental diperoleh hasil sebesar 75.1300. Perhitungan dengan bantuan aplikasi SPSS paired sampel correlations seperti pada tabel didapatkan skor signifikansi (Sigma) 0,036. Rekomendasi keputusan dalam penelitian ini berdasarkan nilai skor signifikansi untuk uji correlations yaitu: 1. Jika nilai Sigma > 0,005, maka data dikatakan tercukupi 2. Jika nilai Sigma < 0,005, maka data dikatakan tidak tercukupi Berdasarkan hasil perhitungan penelitian ini terdapat nilai signifikansi 0.036 > 0,005 maka bisa diambil kesimpulan bahw perbandingkan tersebut  tercukupi didalam pengujian paired sampel t-test.Pengujian dengan metode paired sampel t-test seperti pada tabel diatas didapatkan nilai Signifikansi Sigma (2-tailed) sebesar 0,000. Pemberian nilai kesimpulan keputusan pada perhitungan ini berdasarkan dari nilai signifikansi, yaitu: sigma (2-tailed) sebesar 0,000 < 0,005 maka dapat disimpulkan terjadinya perbedaan  yang siginifkan antara beban kerja fisik dan mental.  SIMPULAN Berdasarkan hasil penelitian diatas maka bisa kita ambil kesimpulan dari permasalahan yang telah diteliti oleh peneliti yaitu:  1. Rata-rata beban kerja mental karyawan visual SMT pada setiap karyawan di PT. Giken Precision Indonesia nilai rata-rata WWL sebesar 75,13 untuk nilai rata-rata ini tergolong tinggi.  58  Dari keenam perhitungan rata-rata nilai yang didapatkan beban kerja mental mendapatkan urutan pertama dengan nilai 221,20. 2. Rata-rata perhitungan beban kerja fisik karyawan visual SMT dengan mengunakan %CVL didapatkan hasil perhitungan rata-rata tertinggi untuk beban kerja fisik yaitu, di usia 29 dengan nilai perhitungan 40,96% sehingga perlu perbaikan dalam melakukan pekerjaan. 3. Hasil dari uji perbandingan dari 2 sampel yang homogen dengan data berbeda metode paired sampel t-test untuk menganalisa dengan bantuan software SPSS untuk pengujian correlation didapatkan nilai sig dari WWL dan CVL sebesar 0,036. Nilai sigma 0,036 lebih tinggi dari 0,005 maka dikatan tercukupi untuk pengujian correlation. Dan dalam melakukan perbandingan uji paired sampel t-test diperoleh nilai sigma (2-tailed) nya sebesae 0,000. Nilai sigma (2-tailed) 0,000 lebih kecil dari 0,005dengan hasil kesimpulanada perbedaan yang signifikan antara beban kerja mental dan fisik. Adapaun beban kerja mental lebih tinggi dibandingkan beban kerja fisik karyawan visual SMT. DAFTAR PUSTAKA Amri, & Herizal. (2017). Analisis Beban Kerja Psikologis dengan Menggunakan Metode NASA-TLX pada Operator Departemen Fiber Line di PT . Toba Pulp Lestari. Teknik Industri, 6(1), 29–35. Astianto, A. (2014). Pengaruh Stres Kerja Dan Beban Kerja Terhadap Kinerja Karyawan PDAM Surabaya. 3(7), 1–17. Fithri, P., & Anisa, W. F. (2017). Jurnal Optimasi Sistem Industri Pengukuran Beban Kerja Psikologis dan Fisiologis Pekerja di Industri Tekstil. 2, 120–130. Hutabarat, J. (2018). Ergonomi Kognitif. Buku, 1–107. Made, N., & Wulanyani, S. (2015). Tantangan dalam Mengungkap Beban Kerja Mental. Buletin Psikologi, 21(2), 80. https://doi.org/10.22146/bpsi.7372 meshkati & Hancock 1988. (n.d.). Meshkati & Hancock (1988).pdf. Sari, R. I. P. (2017). Pengukuran Beban Kerja Karyawan Menggunakan Metode NASA-TLX Di PT. Tranka Kabel. 9(3), 223–231.        Biodata Penulis pertama, Ardian Ahmad, merupakan mahasiswa Prodi Teknik Industri Universitas Putera Batam.    Biodata  Penulis kedua, Sri Zetli, S.T., M.T. Lecturer, merupakan Dosen Prodi Teknik Industri Universitas Putera Batam.  

ANALISI BEBAN KERJA MENTAL DAN FISIK OPERATORVISUAL SMT DI PT XYZ

https://ejournal.upbatam.ac.id/index.php/comasiejournal/article/download/4405/2043

ANALISI BEBAN KERJA MENTAL DAN FISIK OPERATORVISUAL SMT DI PT XYZ

Abstract

Similar works

Full text

Available Versions

Universitas Putera Batam (UPB): Open Journal Systems