SENASTER "Seminar Nasional Riset Teknologi Terapan"
Abstract
Kebutuhan energi listrik selalu berubah setiap waktu sesuai kebutuhannya. Penelitian ini bertujuan untuk memperkirakan kebutuhan energi listrik jangka pendek pada wilayah Jawa Tengah-DIY dengan menggunakan metode Artificial Neural Network dengan fungsi pelatihan traincgb. Hasil perkiraan weekday, weekend, holiday, dan Hari Raya Idul Fitri berturut-turut memiliki nilai MAPE sebesar 0.042%, 0.012%, 0.081% dan -1.78% bisa dikategorikan akurat karena MAPE berada dibawah standar PLN sebesar 2%. Kekurangan daya pada perkiraan bisa menyebabkan pemadaman, sedangkan kelebihan daya menyebabkan pemborosan energi.Kata kunci : Perkiraan Energi Listrik, Perkiraan Jangka Pendek, Artificial Neural Network, Conjugate Gradient Backpropagation
