مدل‌سازی رخساره‌ای با استفاده از شبکه‌های عصبی پس انتشار خطا در میدان پارس جنوبی

Abstract

تعیین و توصیف خصوصیات زمین‌شناسی و مهندسی یک مخزن به‌وسیله تعیین رخساره‌های مختلف سنگ‌های آن مخزن با داده‌های حاصل از عملیات چاه‌نگاری و مغزه‌گیری است. یکی از روش‌های نوین در زمینه شناسایی رخساره‌ها که در سال‌های اخیر مورد استفاده قرار گرفته است, روش شبکه‌های عصبی مصنوعی است. هدف از این تحقیق, تعیین و شناسایی رخساره‌های میدان پارس جنوبی با استفاده از شبکه‌های عصبی پس انتشار خطا برای کاربرد وسیع در شبیه‌سازی استاتیک و دینامیک مخزن می‌باشد. در این مطالعه, رخساره‌های زمین‌شناسی میدان پارس جنوبی با استفاده از روش فوق در قالب سه سناریو مدل‌سازی شده است. همچنین در این روش از عامل‌های مختلف شبکه نظیر تعداد لایه‌های شبکه, تعداد نورون‌های لایه‌ها, تابع انتقال, الگوریتم آموزشی, تابع تقسیم داده‌ها و تابع عملکرد شبکه برای بهبود عملکرد آن استفاده شده است. نتیجه حاصل از به کار گیری این روش نشان داد که شبکه عصبی پس از انتشار خطا از توانایی بالایی در تعیین رخساره‌های میدان پارس جنوبی برخوردار می‌باشد