'Programa de Pos-graduacao em Ciencias Contabeis da UFRJ'
Abstract
O Ministério da Saúde Brasileiro mantém o Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN) que tem como objetivo coletar, transmitir e disseminar dados gerados rotineiramente pela Vigilância Epidemiológica. Tais dados são oferecidos em padrões e tipos de arquivos que não permitem uma análise em cima de eventos. O objetivo deste trabalho é realizar uma extração, transformação e carga(ETL) dos dados da base de notificação de tuberculose(SINAN-TB) para um banco de dados em grafos (Neo4J), produzindo um ambiente analítico adequado para a análise de eventos a fim de extrair conhecimento para entendimento e propostas de melhoria em saúde coletiva. Foi escolhido o banco de dados Neo4J, pelas diversas ferramentas já desenvolvidas que facilita a construção e visualização da análise feita. O processo envolve uma série de etapas de conversão dos arquivos originais e conversões e adaptações de um banco relacional para o formato de um banco de dados em grafos ligados. Após o processo de ETL, foram obtidas visualizações de sequência de diagnósticos obtidas por pacientes no tratamento de tuberculose. A metodologia desenvolvida neste trabalho pode ser aplicada em análises de diversos eventos, tanto para área de saúde quanto para outras áreas
