Universidad de Zaragoza, Prensas de la Universidad
Abstract
Las cirugíıas del aparato locomotor suponen más de 20 millones de intervencionesanuales para la corrección de lesiones que afectan a músculos, articulaciones,ligamentos, tendones, huesos o nervios; elementos que conforman el sistema musculoesquelético. Este tipo de afecciones de la biomecánica pueden tener diversos orígenes; siendo los principales los traumatismos, las lesiones degenerativas en huesos y tejidos blandos, los malos hábitos posturales o motores, y los de origen congénito.El uso de las tecnologías actuales en los procesos de corrección de estas afecciones forma parte del día a día en los quirófanos y en la monitorización de los pacientes.Sin embargo, el uso de técnicas computacionales que permitan la preparación de las intervenciones quirúrgicas antes de proceder con la cirugía están todavía lejos de formar parte del proceso de evaluación preoperatoria en este tipo de lesiones. Por este motivo, el objetivo principal de esta tesis consiste en demostrar la viabilidad del uso de herramientas computacionales en la planificación preoperatoria de diferentes cirugías ortopédicas.Entre los tipos de cirugías más comunes, la mayor parte de ellas se centran en las articulaciones del tren inferior de la anatomía humana. Por este motivo, este trabajo se centraría en el análisis de diferentes cirugías cuya finalidad es solucionar lesiones en las principales articulaciones del tren inferior: región sacrolumbar, cadera, rodilla y tobillo.Para poder realizar el análisis de estas cirugías se hizo uso de algunas de lasherramientas computacionales más usadas habitualmente y cuya capacidad en diversos ámbitos ha sido comprobada. Se ha utilizado la reconstrucción 3D para la obtención de modelos anatómicos sobre los que comprobar la viabilidad de las cirugías. Estas reconstrucciones se basan en las imágenes médicas obtenidas mediante Tomografia Axial Computerizada (TAC) o Resonancia Magnética (RM). Las imágenes procedentes de RM permiten diferenciar todos los tejidos de la anatomía, incluyendo los blandos tales como tendones o cartílagos; mientras que los TAC facilitan la diferenciación de los huesos. Esta última es la prueba más habitual en los diagnósticos.Para su análisis y reconstrucción se hizo uso de los software Mimics v 20.0 y3-matic 11.0 (Materialise NV, Leuven, Belgium). Como alternativa para la generación de los modelos cuando no se dispone de las imágenes necesarias para realizar la reconstrucción o cuando se requiere dotar de flexibilidad a estos modelos, se recurrió al modelado en el software de análisis por elementos finitos Abaqus/CAE v.6.14 (Dassault Syst`emes, Suresnes, France). Dicho software fue además utilizado para la simulación del efecto de las diferentes cirugías sobre la región de interés. Para resalizar las simulaciones, se incluyeron en los modelos aquellos parámetros, elementos y condiciones necesarios para poder representar las caraterísticas propias de cada cirugía. Finalmente, para aquellas situaciones que requerían del análisis de datos se hizo uso de tecnologías de machine learning. La solución seleccionada para estos casos fueron las redes neuronales artificiales (ANN). Dichas redes se desarrollaronhaciendo uso del software MATLAB R2018b (MathWorks, Massachusetts, USA).El estudio de la rodilla se centra en uno de los ligamentos clave en la estabilidad de la rótula y que, sin embargo, es uno de los menos analizados hasta ahora, el ligamento medial patelofemoral. La reconstrucción de este ligamento es la principal solución clínica para solventar esta inestabilidad y diferentes cirugías utilizadas para dicho fin han sido analizadas mediante el desarrollo de un modelo paramétrico en elementos finitos que permita su simulación. En este modelo es posible adaptar la geometría de la rodilla de forma que se puedan simular diferentes condiciones que pueden afectar a la estabilidad de la rótula, tales como la displasia troclear y la patella alta.El estudio de la región sacrolumbar se centra en el análisis de diferentes posibles configuraciones para las cirugías de fusión vertebral. El análisis se centró en la fijación con tornillos y la influencia del Polimetimetacrilato (PMMA) como elemento de fijación en las vértebras. Para ello, se reconstruyó el modelo óseo de diferentes pacientes que necesitaron este tipo de intervención. Sobre estos modelos se simularon mediante elementos finitos las diferentes configuraciones consideradas de forma que se pudiera comparar su comportamiento en diferentes casos.En el caso de la cadera, el estudio se centra en el análisis de la artroplastia total de cadera, que implica el reemplazo de la articulación anatómica por una prótesis habitualmente de titanio. Cuando este tipo de cirugías es realizado, es común que surjan posteriormente problemas derivados de la disposición de la prótesis y que pueden llevar al pinzamiento entre sus componentes y, en algunas ocasiones, su dislocación.Esto ocurre cuando el rango de movimiento de la articulación es reducido. Este tipo de sucesos son más comunes cuando se realizan los movimientos de extensión externa (EE) o de rotación interna (RI) de la extremidad. El estudio se desarrolló con el objetivo de elaborar una herramienta computacional capaz de predecir este choque y dislocación basándose en el diámetro de la cabeza del femur y de los ángulos de abducción y anteversión. Para ello, se recurrió al uso de redes neuronales artificales(ANN). Se configuró una red independiente para cada movimiento (EE y RI) y cada posible evento (pinzamiento y dislocación), de forma que se obtuvieron cuatro redes completamente independientes. Para el entrenamiento y primer testeo de las redes se recurrió a un modelo paramétrico en elementos finitos de la prótesis con el que se realizaron diferentes simulaciones determinando el rango de movimiento para cada caso. Finalmente, las redes fueron de nuevo validadas con el uso de datos procedentes de pacientes que sufrieron dislocación tras ser sometidos a este tipo de cirugías.Finalmente, el estudio de la región del tobillo se centró en la lesión de la sindesmosis del tobillo. Este tipo de lesiones implica la rotura de algunos de los ligamentos que unen los principales huesos de esta articulación (tibia, peroné y astrágalo) junto con parte de la membrana intraósea, que se extiende a lo largo de la tibia y el peroné ligando ambos huesos. Cuando se produce este tipo de lesiones, es necesario recurrir a la inclusión de elementos que fijen la articulación y prevengan la separación de los huesos. Los métodos más comunes y que centran este análisis comprenden la fijación con tornillos y la fijación mediante botón de sutura. Para poder realizar un análisis que permita comparar la efectividad y incidencia de este tipo de cirugías se recurrióa la reconstruccción 3D de la articulación de un paciente que sufrió este tipo de lesión. Con este modelo geométrico, se procedió al desarrollo de diferentes modelos en elementos finitos que incluyeran cada una de las alternativas consideradas. Las simulaciones de estos modelos junto a las situaciones anatómicas y lesionadas, permitió hacer una aproximación sobre la solución quirúrgica que mejor restablece el estado incial sano de la región afectada.Locomotor system surgeries represents more the 20 million interventions per year for the correction of injuries that affect muscles, joints, ligaments, tendons, bones or nerves; elements that form themusculoskeletal system. This kind of biomechanical affections may have several sources, being the main ones traumas, bones and soft tissues degenerative injuries, poor postural or motor habits and those of congenital source. The use of current technologies in the correction process for these injuries is part of the day-to-day in the operating rooms and the monitoring of patients. However, the use of computational tools that allow preoperative planning is still far from being part of the preoperative evaluation process in this kind of injuries. For this reason, the main goal of this thesis consists in demonstrating the viability of the use of computational tools in the preoperative planning of different orthopaedic surgeries. Among the most common surgeries, most of them focus in the lower body joints of the human anatomy. For this reason, this work will focus in the analysis of different surgeries whose purpose is to solve injuries in the main joints of the lower body: lumbosacral region, hip, knee and ankle. Some of the most commonly used computational tools, and whose capability in different fields has been widely proven, were used in order to be able of performing the analysis of these surgeries. 3D reconstruction has been used for obtaining anatomical models in which the viability of the surgeries could be verified. These reconstructions are based on the medical images obtained through Computerized Tomography (CT) or Magnetic Resonance Imaging (RMI). Images from RMI allow differentiating all the tissues of the anatomy, including soft ones such as tendons and cartilages; while CT scans make easier the bones differentiation. This last procedure is the most commonly used in diagnoses. For their analysis and reconstruction software Mimics v 20.0 and 3-Matic 11.0 (Materialise NV, Leuven, Belgium) were used. As alternative for the models generation when the necessary images for the reconstruction are not available or when flexibility is required for these models, modelling in the Finite Element Analysis software Abaqus/CAE v.6.14 (Dassault Syst‘emes, Suresnes, France) was used. This software was also used for the simulation of the effects of the different surgeries in the interest region. In order to perform the simulations, those parameters, elements and conditions necessary to represent the characteristics of each surgery were included. Finally, for those situations requiring data analysis, machine learning technologies were used. The selected solution for these cases were Artificial Neural Networks (ANN). These networks were developed using the software MATLAB R2018b (MathWorks, Massachusetts, USA). The study of the knee joint focuses in one of the key ligaments for the patellar stability and which, however, is one of the least analysed so far, the medial patellofemoral ligament. The reconstruction of this ligament is the main clinical solution for solving this instability and different surgeries used for that purpose have been analysed through the development of a finite element parametric model that allows their simulation. In this model adapting knee geometry is possible so that those conditions that can affect the stability of the patella, such as trochlear dysplasia or patella alta, can be simulated. The study of the lumbosacral region focuses in the analysis of different possible configurations for spine fusion surgeries. The analyses focused in the pedicle screws fixation and the influence of polymethyl methacrylate (PMMA) as fixation element in the vertebrae. To do this, osseous models for different patients that required this kind of intervention were reconstructed. The different configurations considered were simulated on these models through finite element analysis comparing their behaviour. In the case of the hip, the study focuses in the analysis of the total hip arthroplasty, which implies replacing the anatomical joint by a prosthesis, usually made of titanium. When this kind of surgery is performed, it is common for later issues arising from the arrangement of the prosthesis and which can lead to impingement between its components and, on some occasions, their dislocation. This happens when the range of movement of the joint is limited. This kind of events are more common when the external extension (EE) or internal rotation (IR) movements of the leg are performed. The study was developed with the goal of elaborating a computational tool able to predict the impingement and dislocation based on the diameter of the head of the femur and the anteversion and abduction angles. To do this, artificial neural networks (ANN) were used. An independent network was configured for each movement (EE and IR) and for each possible event (impingement and dislocation), so that four completely independent networks. For the training and the first testing of the networks, a parametric finite element model of the hip was used; with which different simulations were performed determining the range of movement for each case. Finally, the networks were validated again with the use of data proceeding from patients that suffered dislocation after going through this kind of surgery. Finally, the study of the ankle region focused in the ankle syndesmosis injury. This kind of injuries implies the tear of some ligaments that connect the main bones of the joint (tibia, fibula and talus) together with part of the intraosseous membrane, which extends along the tibia and fibula linking both bones. When this kind of injuries happens, it is necessary to resort to the inclusion of elements that fix the joint and prevent the bones distance. The most common methods, which focus this analysis, include the screws fixation and the suture button fixation. In order to carry out an analysis that allows comparing the effectiveness and incidence of this kind of surgeries, a 3D reconstruction of the joint from a patient that suffered this kind of injury was used. With this geometrical model, different finite element models including each of the considered alternatives were developed. The simulations of these models, together with the injured and anatomical situations, allowed an approximation of the surgical solution that better restores the initial healthy state of the affected region.<br /
