Dalam memilih jam tangan, manusia mempertimbangkan kegunaannya, apakah jam tangan digunakan sebagai fashion atau pemakaian sehari-hari, digital atau analog, dan sebagainya. Maka dari itu, diperlukan sebuah sistem rekomendasi yang dapat memudahkan orang-orang dalam memilih jam tangan. Sistem ini akan menggunakan metode Simple Additive Weighting dengan kriteria material, akurasi, display, tipe, dan bentuk. Metode SAW mendukung algoritma dalam mendukung pengambilan keputusan dengan mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif di semua atribut. Perancangan dan pembangunan sistem rekomendasi ini dilakukan menggunakan framework Ionic untuk frontend dan Firebase untuk backend. Pengujian sistem ini yang menggunakan model Delone dan McLean mempunyai persentase kelayakan sistem sebesar 91,5%
