Estudio de las variables a considerar para el desarrollo de un modelo viable de aplicación de un sistema de identificación facial segura en un entorno de organizaciones de servicios

Abstract

[ES] El reconocimiento facial es el campo de la biometría que ha atraído un mayor interés durante los últimos años en la mayoría de países, ya que proporciona un medio discreto y no intrusivo de detección, identificación y verificación. Esta tecnología se utiliza en numerosas aplicaciones: seguridad aeroportuaria, investigaciones policiales, búsqueda de desaparecidos, etiquetado de fotos, forma de pago, desbloqueo del smartphone, etc. La incorporación de técnicas de aprendizaje profundo o Deep Learning, que usan una cascada de múltiples capas de unidades de procesamiento para la extracción y transformación de características faciales, ha contribuido a la rápida evolución de esta tecnología. El principal objetivo del presente trabajo es determinar y estudiar las principales variables a considerar para el desarrollo de un modelo viable de aplicación de un sistema de reconocimiento facial seguro en organizaciones de servicios (como juzgados, centros deportivos, oficinas de consultoría, etc.) para tareas de autentificación en los equipos informáticos y control de acceso en instalaciones, tanto de trabajadores como de clientes. En este trabajo se han estudiado las tecnologías más relevantes de reconocimiento facial de última generación y se ha creado un marco de referencia o guía que pueden tener en cuenta las compañías de servicios antes de instalar un sistema de identificación facial. Además se ha desarrollado una solución práctica, utilizando Wordpress, que consiste en una página web capaz de filtrar por uso y tipo de solución algunas de las mejores tecnologías de reconocimiento facial del mercado para ayudar a las compañías de servicios a escoger la opción más conveniente.[EN] Facial recognition is the field of biometrics that has attracted the most interest in recent years in most countries, as it provides a discreet and non-intrusive means of detection, identification and verification. This technology is used in many applications: airport security, police investigations, search for missing persons, photo tagging, payment method, smartphone unlocking, etc. The incorporation of deep learning techniques, which use a multilayer cascade of processing units for the extraction and transformation of facial features, has contributed to the rapid evolution of this technology. The main objective of this work is to determine and study the main variables to consider for the development of a viable model for the application of a secure facial recognition system in service organizations (such as courts, sports centers, consulting offices, etc.) for authentication tasks in computer equipment and access control in facilities, both for workers and customers. In this work, state-of-the-art facial recognition technologies have been studied and a framework of reference or guide has been created that service companies can take into account before installing a facial identification system. In addition, a practical solution has been developed, using Wordpress, which consists of a web page capable of filtering by use and type of solution some of the best facial recognition technologies on the market to help service companies choose the most convenient option.[CA] El reconeixement facial és el camp de la biometria que ha atret un major interès durant els últims anys en la majoria de països, ja que proporciona un mitjà discret i no intrusiu de detecció, identificació i verificació. Aquesta tecnologia s’utilitza en nombroses aplicacions: seguretat aeroportuària, investigacions policials, recerca dedesaparecidos, etiquetatge de fotos, forma de pagament, desbloqueig del smartphone, etc. La incorporació de tècniques d’aprenentatge profund o Deep Learning, que usen una cascada de múltiples capes d’unitats de processament per a l’extracció i transformació de característiques facials, ha contribuït a la ràpida evolució d’aquesta tecnologia. El principal objectiu d’aquest treball és determinar i estudiar les principals variables a considerar per al desenvolupament d’un model viable d’aplicació d’un sistema de reconeixement facial segur en organitzacions de serveis (com jutjats, centres esportius, oficines de consultoria, etc.) per tasques d’autenticació en els equips informàtics i control d’accés a instal·lacions, tant de treballadors com de clients. En aquest treball s’han estudiat les tecnologies més rellevants de reconeixement facial d’última generació i s’ha creat un marc de referència o guia que poden tenir en compte les companyies de serveis abans d’instal·lar un sistema d’identificació facial. A més s’ha desenvolupat una solució pràctica, utilitzant Wordpress, que consisteix en una pàgina web capaç de filtrar per ús i tipus de solució algunes de les millors tecnologies de reconeixement facial del mercat per ajudar les companyies de serveis a escollir l’opció més convenient.Morcillo Vizuete, F. (2021). Estudio de las variables a considerar para el desarrollo de un modelo viable de aplicación de un sistema de identificación facial segura en un entorno de organizaciones de servicios. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/174822TFG