Predicción de avenidas mediante la teoría de los subconjuntos borrosos

Abstract

[ES] Se discuten las bases matemáticas fundamentales de la modelación borrosa en términos de la función de membresía. Se presenta un modelo para la predicción de avenidas a tiempo real a partir de inferencias borrosas y bajo la hipótesis de que la información disponible es escasa. Para construir el modelo, el problema es dividido en tres etapas. En la primera de ellas, se infiere el tiempo pico a partir del gasto base inicial. En una segunda etapa se determina el gasto pico. Finalmente, se infieren las restantes variables temporales que dan forma al hidrograma de la avenida a partir de una correlación lineal ordinaria. Se discute la mejora sustancial de la respuesta del modelo al agregar nueva información. La metodología propuesta se aplica exitosamente al registro de avenidas máximas en la estación Huites, México. Los resultados obtenidos son muy satisfactorios.Soto, G.; Escalante Sandoval, CA. (1997). Predicción de avenidas mediante la teoría de los subconjuntos borrosos. Ingeniería del Agua. 4(4):29-36. https://doi.org/10.4995/ia.1997.2733SWORD293644Fujita, M., Zhu, M. y Nakao, T. (1992) An application of fuzzy set theory to runoff prediction. Sixth IAHR International Symposium on Stochastic Hydraulics. Taipei, 727-734.Fujita, M. y Hayakawa, H. (1989) An application of fuzzy inference to runoff prediction. Pacific International Seminar on Water Resources SystemsKaufmann, A. (1982) Introducción a la teoría de los subconjuntos borrosos para el uso de ingenieros, vol. 1. Elementos teóricos de base. CECSA, MéxicoSoto, G. (1997) Sistemas de control borroso. Acercamiento a los aprovechamientos hidráulicos. Tesis de maestría, DEPFI, UNAM.Toledo, V. (1996a) Predicción de escurrimientos usando redes neuronales. Congreso Nacional de Hidráulica. Acapulco México.Toledo, V. (1996b) Redes neuronales en modelado hidrológico: predicción de avenidas en la presa Huites. Tesis de maestria, DEPFI, UNAM.Zadeh, L. A. (1975) Calculus of fuzzy restriction. Fuzzy Sets and Their Applications to Cognitive and Decision Process. Academic Press, N