Le travail d’équipe est au cœur de la gestion de crise. Toutefois, la complexité des situations de crise compliquent le travail d’équipe et augmentent le risque d’erreur. Une meilleure compréhension des processus d’équipe et de leur interrelation est essentielle pour comprendre les facteurs influençant la performance des équipes. La modélisation de la performance est primordiale afin d’éviter des erreurs lourdes de conséquences. Plusieurs modèles ont été proposés dans la littérature afin d’expliquer la performance des équipes. Le modèle des fonctions de régulation de Rousseau, Aubé et Savoie (2006) propose une interaction dynamique des processus d’équipe les plus fréquemment associés à la performance. L’objectif de la thèse est de valider empiriquement le modèle théorique de Rousseau et al. (2006). Plus précisément, la thèse vise à (1) déterminer la contribution relative de chaque fonction de régulation et son lien avec la perfromance des équipes de gestion de crise, (2) valider l’aspect séquentiel des fonctions de régulation et (3) vérifier l’impact de la structure d’équipe sur le modèle des fonctions de régulation. Toutefois la recherche en gestion de crise n’est pas simple. La thèse propose un protocole de recherche qui combine l’utilisation de simulations fonctionnelles, de mesures objectives de la performance, et de l’analyse du contenu des communications. Cette combinaison offre un équilibre entre la validité écologique et le contrôle expérimental afin d'évaluer de façon concrète les comportements d’équipe dans un environnement sécuritaire, contrôlé et reproductible. Les métriques utilisées pour évaluer la performance et les fonctions de régulation sont objectives et non invasives. La thèse a permis de valider en partie le modèle des fonctions de régulation. Les résultats montrent que certaines fonctions de régulation sont associées à la performance des équipes de gestion de crise, et que les équipes utilisent les fonctions de régulation de façon séquentielle. Toutefois, l’utilisation des fonctions en suivant la séquence prédite par le modèle n’est pas associée à une meilleure performance des équipes de gestion de crise. D’autres avenues, comme le synchronisme, doivent être abordées afin de bonifier le modèle des fonctions de régulation et comprendre les déterminants de la performance des équipes de gestion de crise
