bitstream/item/76084/1/CNPTIA-COM.TEC.-8901-89.pd

ANDRADE, D. F. de

SINGER, J. da M.

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S Pesqifla Aepecuârta - EMBRAPA Ice Tôcnoi6gIco para inforStIca Agropecuárfa - lalA Rodovia SP340, (iii 105.4-Caixa Postal 5010 13031 CampinassP - Fone (0192) 42-9753 USO DO SOC NA ANALISE DE CURVAS DE CRESCIMENTO Dalton Francisco de Andrade, NTIA/EMBRAPA .Júlio da.Motta Singer, IME/USP Apresentamos 4 subrotinas (PILPI.A-JIJ, MLM.HIP, MLMC.GRA e jILMCAJU) desenvolvidas com os recursos do módulo CM do SOC -FEVEREIRO/88 para análise de curvas de crescimento segundo a estratégia sugerida por Grizzle & Allen (1969). Essencialmente essa 	 técnica podeer aplicada a dados longitudinais em que n unidades expeiimentais classificadas segundo q tratamentos s&o observadas em p ocasiões diferentes e não necessariamente igualmente espaçadas. O objetivo ê ajustar curvas poliriomiais para explicar o comportamento médio da resposta ao longo do tempo para cada tratamento e comparar essas curvas. O modelo basico para analise foi proposto por Potthoff & Roy (1964); Y 	 X 	 ALFA ' '3 	 + 	 E 	(rixp) 	 (nxq) 	 (qxr) 	 (rxp) 	 (nxp) onde Y; matriz de observações cujas colunas são os valores de urna varidvel resposta tornados nos tempos ti, t2 ......tp, X: matriz de especificação (delineamento) de um modelo de médias de caselas com posto g, ALFA; matriz de,parmetros desconhecidos onde a i - êsima linha contem os coeficientes dos polinõntios de graus 0,1 .....ri associados ao x - esimo tratamento, '3: màtriz cc especificaçào com posto r <= p onde a k-ésima coluna contem os valores do tempo tk elevado aos graus E: matriz dos erros. UINILRUU 1 As hipóteses a sêrem testadas devem ter a forma HO; 	 C 	 * 	 ALFA 	 '3 	 - 	 N (cxq) 	 (qxr) 	 (rxu) 	 (cxu) onde C; matriz conhecida com posto c <= q para comparações entre linhas de ALFA, lJ: matriz conhecida com posuo u Ç- p para comparações entre colunas de ALFA, e ti: matriz conhecida que completa a definiçào da hipótese testada. Na maioria das hipóteses, M e' uma matriz nula. A estratégia de analise consiste em; (1) determinar o grau do polinomio a ser ajustado (que deve ser igual para todos os tratamentos) (2) verificar 	 se 	 é 	 conveniente 	 utilizar 	 alguma(s) variavel (eis) do espaço de erros como covariave-l(eis), com a finalidade de melhorar a precisão das estimativas dos coeficientes polinomiais. (3) ajustar os polinômios definidos em (1) e (4) fazer comparações entre as curvas correspondentes aos diversos tratamentos. E'necess,trio indicar as matrizes Y e X definidas acima e: VT: vetor com os p tempos em que foram realizadas obser -vações, KMAX: valor maximo do grau do polinômio que se deseja ajustar. Conto resultado obtemos estimativas doE coeficientes dos polinômios correspondentes aos diversos tratamentos e de seus erros padrões (ou opcionalmente de suas matrizes de covariãricia) e níveis descritivos associado: a testes de hipó teses do tipo apresentado acima. - rdIL,,1J¼1 I.L-'fl".".J Para obter as subrotjras e sua documentaçào, envie um disquete 5 1/4" para: Setor de Difusào de Tecnolooxa NT1A/ EMI3RAPA Caixa Postal 5010 13031 C'arnpinas SP B1BL1OGR.FIA BAS1CA ANDRhDE, D.F. 	 MOURA, ?j.F. & TERNES. S. Uso do Soc na Análise de 	 Modelos Lineares Multivariados. Campinas, NT1A/EIIBflAPA. Set. 1988. 	 (CT - NTIA- 8805) ANDÍcADE. D.F. & SINGER. J.M. Análise de Dados- Longitudinais. Cdmpans, VII SINAPE - A13E/TJNIcM-IP, 1986. GR1ZZLE. J.E. & ALLEN, D. 	 Analysis of growth and dose response curves. Biouietrjcs, 25: 1357_382. 1969. POTTHOFF. RF. 	 & ROY, S.N. A oerjeralized multivariate anaiysi model useful snecial ly for growth curve probleihs. Biouietrika, 51; 313-326, 1964, SINCER, JAI. Análise de Curvas de Crescimento. São Paulo, 1IIE/USP. 	 1977. 

Uso do SOC na análise de curvas de crescimento.

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