A importância do erro experimental

Abstract

The statistical analysis is used to test hypotheses due to the presence of the effects of not controlledfactors that cause variation, called experimental error. These effects are randomized among the units that received treatments, they cannot be known individually and they have direct interference in the tests of hypotheses and in the procedures for comparisons of means. The objective of this review is to discuss the importance of theexperimental error in F test and least significant difference (LSD) used in the procedures of multiple comparisons of means, using as example a competition assay of common beans cultivars. LSD increases with the increase of the mean square residues. When the coefficient of variation increases from 5% to 20%, LSD increases four timesin the tests of Scheffé and Tukey and five times for Dunnett and Duncan tests. For a coefficient of variation of 20%, LSD is greater than 50% of the mean of cultivars for Scheffé and Tukey tests. With a coefficient of variation of 35% the LSD between two treatments is higher than the mean experiment when the Scheffé test is used.O erro experimental resulta dos efeitos de fatores não controlados que causam variação e ocorrem de forma aleatória entre as unidades que receberam os tratamentos, não pode ser conhecido individualmente e tem interferência nos testes de hipóteses e nos procedimentos para comparações de médias. O objetivo dessa revisão é discutir a importância do erro experimental no teste F e na diferença mínima significativa (DMS) utilizada nos procedimentos de comparações múltiplas de médias, exemplificando com um ensaio de competição de cultivares de feijoeiro. A DMS se eleva quando há aumento no quadrado médio do resíduo. Para o exemplo, quando o coeficiente de variação aumenta de 5% para 20%, a DMS aumenta em quatro vezes nos testes de Scheffé e Tukeye cinco para Dunnett e Duncan. Para um coeficiente de variação de 20%, a DMS é mais de 50% da média das cultivares para os testes de Scheffé e Tukey. Observa-se uma DMS entre dois tratamentos maior que a média do experimento com um coeficiente de variação de 35% utilizando-se o teste de Scheffé