Revisió sistemàtica sobre IA per a tasques ADAS en plataformes amb recursos limitats

Abstract

El sector de l'automoció continua avançant cap a la millora en l'àmbit tecnològic del cotxe autònom. Una part significativa incorpora la Intel·ligència Artificial (IA) mitjançant la implementació de xarxes neuronals en xips específics que permeten al vehicle desenvolupar tasques, com per exemple la detecció de semàfors i senyals, dels marges de carretera, de vianants, ciclistes, motos, i altres vehicles. Des del Departament de Microelectrònica i Sistemes Electrònics de la UAB s'ha realitzat una revisió sistemàtica de les solucions existents per a avaluar l'avançament d'aquesta tecnologia. Les seves conclusions deriven en una necessitat d'incrementar la recerca en aquest àmbit per a fer la implementació d'algorismes de IA en l'electrònica d'automòbils més eficient en termes de precisió, dimensions i energia consumida.El sector de la automoción continúa avanzando hacia la mejora a nivel tecnológico del coche autónomo. Una parte significativa incorpora la Inteligencia Artificial (IA) mediante la implementación de redes neuronales en chips específicos que permiten al vehículo desarrollar tareas, como por ejemplo la detección de semáforos y señales, de los márgenes de carretera, de peatones, ciclistas, motos, y otros vehículos. Desde el Departamento de Microelectrónica y Sistemas Electrónicos de la UAB se ha realizado una revisión sistemática de las soluciones existentes para evaluar el adelanto de esta tecnología. Sus conclusiones derivan en una necesidad de incrementar la investigación en este ámbito para hacer la implementación de algoritmos de IA en la electrónica de automóviles más eficiente en términos de precisión, dimensiones y energía consumida.The automotive sector continues moving towards the autonomous car, proposing new improvements at technological level. A significant part of the advances comes from incorporating Artificial Intelligence (AI) through the efficient implementation of neural networks in specific application chips, which allows the vehicle to implement different essential tasks, such as the detection of traffic lights and signals, road margins, pedestrians, cyclists, motorcycles, cars, buses, trucks and other vehicles. The Department of Microelectronics and Electronic Systems at the UAB has carried out a systematic review of the existing solutions to evaluate the advancement of this technology. Their conclusions point to the need to increase research in this area in order to make the implementation of AI algorithms in automobile electronics more efficient in terms of precision, dimensions and energy consumed