Premda se istraživanja u eksperimentalnoj psihologiji dominantno oslanjaju na
kvantitativne podatke, postoje brojne situacije u kojima se od ispitanika zahteva davanje
opisnih odgovora. To je naročito prisutno u početnim fazama ispitivanja neke pojave i
u situacijama kada istraživač ne želi da nameće strukturu, već ima cilj da ispita intuicije
svojih ispitanika. Ipak, prikupljene odgovore ponekad je, u cilju sticanja uvida u obrasce u
prikupljenim podacima, potrebno podeliti u grupe srodnih odgovora.XXVI Nаučnа konferencijа "Pedаgoškа istrаživаnjа i školskа prаksа

Filipović Đurđević, Dušica

Đurđević, Đorđe

Croatian

Uvod. Premda se istraživanja u eksperimentalnoj psihologiji dominantno oslanjaju na
kvantitativne podatke, postoje brojne situacije u kojima se od ispitanika zahteva davanje
opisnih odgovora. To je naročito prisutno u početnim fazama ispitivanja neke pojave i
u situacijama kada istraživač ne želi da nameće strukturu, već ima cilj da ispita intuicije
svojih ispitanika. Ipak, prikupljene odgovore ponekad je, u cilju sticanja uvida u obrasce u
prikupljenim podacima, potrebno podeliti u grupe srodnih odgovora.
Trenutno postoji veliki broj aplikacija koje podržavaju kvalitativnu analizu podataka.
Zajednički naziv za ove aplikacije je softver za kompjuterski podržanu kvalitativnu analizu
podataka (CAQDAS – Computer Assisted Qualitative Data Analysis Software; Allen, 2017).
Najčešće korišćeni su QDA Miner, ATLAS.ti, MAXQDA, NVivo, Dedoose, HyperRESEARCH itd.
(Silver & Lewins, 2014; Woolf & Silver, 2018). Međutim, premda nude bogatstvo mogućnosti
u kvalitativnoj obradi podataka, oni predstavljaju komercijalni softver i stoga mogu biti
nedostupni nekim istraživačima. Rešenje za ovaj problem predstavljaju besplatna softverska
rešenja, kao što su QDA Miner Lite, Taguete, Aquad, ili paketi koji se koriste u programskom
okruženju R, kao što su RQDA, qcoder, itd. Ipak, besplatne aplikacije imaju svoje nedostatke –
neke od njih ne nude sve mogućnosti koje komercijalni paketi nude, dok su neke komplikovane
za upotrebu. Pored toga, ovi alati često su izgrađeni pod okriljem određenog teorijskog
pristupa, usled čega sadrže opcije koje su specifične upravo za datu istraživačku tradiciju, dok
ne sadrže neke druge. Istraživači su stoga često primorani da savladavaju čitav skup veština
koje im u datoj situaciji nisu neophodne, kako bi sproveli tek deo potrebnih akcija.
Cilj nam je da u ovom radu predstavimo alat koji smo kreirali sa ciljem da olakša proces
u kojem se kraći odgovori otvorenog tipa kodiraju i grupišu u kategorije, a koji istovremeno
predstavlja softver koji je jednostavan za upotrebu i besplatan, odnosno dostupan svima.
Pored same mogućnosti kategorisanja, ponuđen je i podatak o frekvenciji svake kategorije
(broju odgovora svrstanih u svaku kategoriju). Uz jednostavnost i dostupnost, osnovna prednost ovog softvera je vizuelni interfejs – mogućnost da se na jednom ekranu istovremeno
vide prikupljeni odgovori i kategorije u koje se oni svrstavaju, kao i da se pomoću miša
odgovori i vizuelno smeste u odgovarajuće kategorije (drag-and-drop). Drugim rečima, cilj je
da ponudimo softver čija je upotreba intuitivna i koji omogućava da se proces kodiranja odvija
na jednostavan i intuitivan način.
Metod. Program Categor napravljen je upotrebom alata Unity (www.unity.com).
Glavni domen primene ovog alata predstavlja oblast industrije video igara i filma, ali je on
veoma pogodan za razvoj interaktivnog i vizuelno orijentisanog softvera. Program Categor
pisan je u jeziku C#. Sastoji se iz 8 klasa i približno 1400 linija koda. Za fleksibilan prikaz
tekstualnog sadržaja koristi se paket TextMesh Pro, a za upotrebu sistemskih dijaloga za
otvaranje i snimanje datoteka koristi se Standalone File Browser (https://github.com/gkngkc/
UnityStandaloneFileBrowser), besplatan paket otvorenog koda. Za sam prikaz koristi se jedna
scena sa dve ortografske kamere. Prikaz je vertikalno podeljen na dve polovine. Kamere
automatski prilagođavaju veličinu vidnog polja broju prikazanih elemenata.
Rezultati. Kreirana je softverska aplikacija koja se instalira tako što se preuzme arhiva
(https://github.com/dfdurdevic/Categor), koja se potom otpakuje. Program se pokreće
pomoću fajla Categor.exe. Rad počinje tako što se pomoću opcije New preuzme baza –
tekstualni fajl sa ekstenzijom .tsv (ovaj format lako se pravi pomoću Google Sheets platforme).
Baza treba da sadrži objekat merenja (reč ili postavljeno pitanje) u drugoj koloni (sadržaj prve
kolone je proizvoljan), dok kolone koje slede treba da sadrže odgovore ispitanika (jedna kolona
– jedan ispitanik). Jedan ispitanik može da proizvede više od jednog odgovora i u tom slučaju,
svaki novi odgovor treba da se nalazi u novom redu, u istoj koloni. Maksimalni predviđeni broj
odgovora po jednom ispitaniku je 15. Znak da se radi o novom pitanju predstavlja identitet
pitanja smešten u drugoj koloni, u prvom redu koji se odnosi ne novo pitanje (prazna mesta u
drugoj koloni znak su da se radi o dodatnom odgovoru na isto pitanje). Aplikacija ne nameće
ograničenja u pogledu broja ispitanika. U tabeli 1 dat je primer baze.
Po preuzimanju baze, na levoj strani ekrana (obojenog tamno zelenom bojom) vidljivi
su svi pojedinačni odgovori svih ispitanika na dato pitanje. Svaki odgovor smešten je u jednu,
vizuelno označenu kutiju, u čijem vrhu je naveden identitet ispitanika od kojeg potiče dati
odgovor (Slika 1). Aplikacija ne nameće ograničenje dužine odgovora, s tim da odgovori koji
su duži od nekoliko rečenica neće biti adekvatno vidljivi u kutijicama koje ih prikazuju. Ukoliko
postoji više od jednog odgovora od istog ispitanika, oni će biti smešteni u različite kutije, ali će
identitet ispitanika biti isti. Prikaz sa leve strane ekrana može se povećati ili smanjiti (zoom-in,
zoom-out) pomoću točkića na mišu. Ceo prikaz može se i translirati u cilju pregledanja i to
pomoću pritiska na desni taster miša i istovremenog pomeranja u svim pravcima. U gornjem
levom uglu prikazan je identitet pitanja, a sa svake strane tog prikaza nalaze se strelice pomoću
kojih je moguće kretanje prema prethodnim i narednim pitanjima.
Na samom početku rada desna strana ekrana (obojena svetlo zelenom bojom)
je prazna. Ta strana ekrana predviđena je za prikaz kategorija. Nova kategorija formira se
pomoću polja Add koje se nalazi u gornjem desnom uglu ekrana. Ovo polje se aktivira tako
što se u polje za unos teksta (koje se nalazi pored polja Add) unese željeni naziv kategorije.
Ovaj postupak kreiraće vizuelno označenu kutiju, na čijem vrhu će biti naveden uneti naziv
kategorije. Maksimalni predviđeni broj kategorija po jednom pitanju je 35. Postupak kodiranja
(smeštanja u kategorije) odvija se tako što se kutije sa odgovorima (sa leve strane ekrana)
pomoću miša (tzv. drag-and-drop) smeštaju u kutije sa kategorijama (na desnu stranu ekrana).
Prilikom prevlačenja odgovora u izabranu kategoriju, Categor pruža vizuelnu povratnu
informaciju tako što prikaže okvir oko odabrane kategorije. U datu kutiju biće upisan broj
smeštenih odgovora i broj ispitanika od kojih ti odgovori potiču (npr. 3/3, što znači da je u
kutiji tri odgovora koja potiču od tri različita ispitanika), a u bazi će, pored tog odgovora biti
upisan broj koji označava datu kategoriju. Sadržaj svake kutije sa kategorijom (tj. pojedinačni
odgovori koji su u nju smešteni) razgleda se pritiskom desnog tastera miša na datu kutiju, a
za vraćanje na prvobitni prikaz koristi se strelica koja je jasno vidljiva u gornjoj desnoj četvrtini
ekrana. Prikaz sa desnog dela ekrana moguće je povećati ili smanjiti pomoću točkića miša.
Kutiju (tj. kategoriju) je moguće i ukloniti i to tako što se prvo pomoću miša selektuje data kutija,
a potom se izbriše pomoću polja Remove (gornji desni deo ekrana). Brisanje kategorije briše
i kodove koji su dodeljeni odgovorima koji su bili svrstani u tu kategoriju. Odgovor se može
isključiti iz kategorije tako što se desnim tasterom miša sadržaj kutije najpre učini vidljivim, a
potom se pritiskom na polje označeno sa x dati odgovor vrati na levu stranu ekrana. Odgovore
je moguće neograničen broj puta premeštati na različite delove ekrana i u različite kategorije.
Ipak, u jednom trenutku, jedan odgovor može biti smešten samo u jednu kategoriju.
Bazu i rezultate rada moguće je sačuvati kao projekat (.wcp) koristeći opciju Save. Nakon
toga, rad je moguće nastaviti uz upotrebu opcije Open za pristup bazi (koju smo prethodno
sačuvali kao projekat). Konačno, po završetku rada, upotrebom opcije Export dobijaju se dva
tekstualna fajla: jedan (_part.tsv) u kojem su pored odgovora ispitanika dodate šifre kategorija
(Tabela 2a) i drugi (_cat.tsv) u koje su izlistane kategorije i frekvencije odgovora ispitanika
(Tabela 2b).
Diskusija i zaključak. Ponudili smo besplatan softverski alat koji se jednostavno
koristi, a koji olakšava i ubrzava proces kodiranja, odnosno grupisanja odgovora otvorenog
tipa i kako kvalitativnog, tako i numeričkog opisivanja formiranih kategorija. Ovaj alat inicijalno
je osmišljen za primenu u psiholingvističkim i ostalim psihološkim istraživanjima (ostale
oblasti kognitivne psihologije, razvojna psihologija, socijalna psihologija, klinička psihologija,
psihologija rada). Međutim, on se na isti način može primeniti u svakoj oblasti istraživanja u
kojoj je potrebno prikupiti otvorene odgovore umerene dužine i opisati dobijenu strukturu.
Prednost ovog softvera u odnosu na postojeće aplikacije za kvalitativnu analizu podataka krije
se u tome što je napravljen za jedan konkretan zadatak (razvrstavanje u kategorije) i to tako da
taj zadatak učini veoma intuitivnim, a samim tim i veštinu njegove primene lako usvojivom.
Njegova prednost, predstavlja i deo njegovog nedostatka, jer je primenjiv na veoma uzak
domen istraživačkih potreba. U tom smislu, ovaj softver predstavlja konkretno i efikasno
rešenje jednog jasno definisanog konkretnog istraživačkog zadatka i verujemo da će kao
takav biti od koristi naučnoj zajednici

REFF

Categor  1.1 –slobodansoftver  za pomoć u razvrstavanju odgovora u kategorije i analizi kategorija.

Premda se istraživanja u eksperimentalnoj psihologiji dominantno oslanjaju nakvantitativne podatke, postoje brojne situacije u kojima se od ispitanika zahteva davanjeopisnih odgovora. To je naročito prisutno u početnim fazama ispitivanja neke pojave iu situacijama kada istraživač ne želi da nameće strukturu, već ima cilj da ispita intuicijesvojih ispitanika. Ipak, prikupljene odgovore ponekad je, u cilju sticanja uvida u obrasce uprikupljenim podacima, potrebno podeliti u grupe srodnih odgovora.XXVI Nаučnа konferencijа "Pedаgoškа istrаživаnjа i školskа prаksа

XXVI NАUČNА KONFERENCIJА „PEDАGOŠKА ISTRАŽIVАNJА I ŠKOLSKА PRАKSА“Kvalitativna istraživanja  kroz discipline i kontekste: osmišljavanje sličnosti i razlikaZBORNIK RADOVAUredniciVladimir DŽINOVIĆTijana NIKITOVIĆ12. i 13. mart 2021. godineOnline konferencijaKVALITATIVNA ISTRAŽIVANJA KROZ DISCIPLINE I KONTEKSTE: OSMIŠLJAVANJE SLIČNOSTI I RAZLIKAInstitut za pedagoška istraživanja BeogradInstitut za psihologiju  Filozofskog fakulteta u Beogradu ISBN 978-86-7447-154-8XXVI NAUČNA KONFERENCIJA „PEDAGOŠKA ISTRAŽIVANJA I ŠKOLSKA PRAKSA“  K valitativna istraživanja  kroz discipline i kontekste: osmišljavanje sličnosti i razlikaZBORNIK SAOPŠTENJAUredniciVladimir DžinovićTijana Nikitović12. i 13. mart 2021.Online konferencijaPROGRAMSKI ODBORPredsednikdr Vladimir Džinović, viši naučni saradnik Institut za pedagoška istraživanja, BeogradČlanoviDr Dušan Stojnov, redovni profesorFilozofski fakultet, Univerzitet u BeograduDr Zora Krnjaić, viši naučni saradnikInstitut za psihologiju Filozofskog fakulteta Univerziteta u BeograduDr Slavica Ševkušić, viši naučni saradnikInstitut za pedagoška istraživanja, BeogradDr Nikoleta Gutvajn, viši naučni saradnikInstitut za pedagoška istraživanja, BeogradDr Ivana Stepanović Ilić, docentFilozofski fakultet, Univerzitet u BeograduDr Biljana Stanković, docentFilozofski fakultet, Univerzitet u BeograduDr Nataša Simić, viši naučni saradnikInstitut za psihologiju Filozofskog fakulteta Univerziteta u BeograduDr Marina Videnović, naučni saradnikInstitut za psihologiju Filozofskog fakulteta Univerziteta u Beogradumsr Sanja Grbić, istraživač saradnik, asistentInstitut za pedagoška istraživanja, Beograd Filozofski fakultet, Univerzitet u BeograduORGANIZACIONI ODBORPredsednikmsr Tijana Nikitović, istraživač pripravnikInstitut za psihologiju Filozofskog fakulteta Univerziteta u BeograduORGANIZATORI SKUPAINSTITUT ZA PEDAGOŠKA ISTRAŽIVANЈADobrinjska 11/3 • 11 000 Beograd • Srbijawww.ipi.ac.rsINSTITUT ZA PSIHOLOGIJU, FILOZOFSKI FAKULTET U BEOGRADUČika Ljubina 18-20 • 11 000 Beograd • Srbijawww.f.bg.ac.rs/instituti/IPS/o_institutuNapomena. Realizaciju ovog istraživanja finansiralo je Ministarstvo prosvete, nauke i tehnološkog razvoja Republike Srbije (br. Ugovora 451-03-9/2021-14/200018).ZBORNIK RADOVA73CATEGOR 1.1 – SLOBODAN SOFTVER  ZA POMOĆ U RAZVRSTAVANJU ODGOVORA  U KATEGORIJE I ANALIZI KATEGORIJADušica Filipović Đurđević*Odeljenje za psihologiju, Filozofski fakultet u Beogradu;  Laboratorija za eksperimentalnu psihologiju, Filozofski fakultet u Beogradu;  Laboratorija za eksperimentalnu psihologiju, Filozofski fakultet u Novom SaduĐorđe ĐurđevićNordeus d.o.o.Uvod. Premda se istraživanja u eksperimentalnoj psihologiji dominantno oslanjaju na kvantitativne podatke, postoje brojne situacije u kojima se od ispitanika zahteva davanje opisnih odgovora. To je naročito prisutno u početnim fazama ispitivanja neke pojave i u situacijama kada istraživač ne želi da nameće strukturu, već ima cilj da ispita intuicije svojih ispitanika. Ipak, prikupljene odgovore ponekad je, u cilju sticanja uvida u obrasce u prikupljenim podacima, potrebno podeliti u grupe srodnih odgovora.Trenutno postoji veliki broj aplikacija koje podržavaju kvalitativnu analizu podataka. Zajednički naziv za ove aplikacije je softver za kompjuterski podržanu kvalitativnu analizu podataka (CAQDAS – Computer Assisted Qualitative Data Analysis Software; Allen, 2017). Najčešće korišćeni su QDA Miner, ATLAS.ti, MAXQDA, NVivo, Dedoose, HyperRESEARCH itd. (Silver & Lewins, 2014; Woolf & Silver, 2018). Međutim, premda nude bogatstvo mogućnosti u kvalitativnoj obradi podataka, oni predstavljaju komercijalni softver i stoga mogu biti nedostupni nekim istraživačima. Rešenje za ovaj problem predstavljaju besplatna softverska rešenja, kao što su QDA Miner Lite, Taguete, Aquad, ili paketi koji se koriste u programskom okruženju R, kao što su RQDA, qcoder, itd. Ipak, besplatne aplikacije imaju svoje nedostatke – neke od njih ne nude sve mogućnosti koje komercijalni paketi nude, dok su neke komplikovane za upotrebu. Pored toga, ovi alati često su izgrađeni pod okriljem određenog teorijskog pristupa, usled čega sadrže opcije koje su specifične upravo za datu istraživačku tradiciju, dok ne sadrže neke druge. Istraživači su stoga često primorani da savladavaju čitav skup veština koje im u datoj situaciji nisu neophodne, kako bi sproveli tek deo potrebnih akcija. Cilj nam je da u ovom radu predstavimo alat koji smo kreirali sa ciljem da olakša proces u kojem se kraći odgovori otvorenog tipa kodiraju i grupišu u kategorije, a koji istovremeno predstavlja softver koji je jednostavan za upotrebu i besplatan, odnosno dostupan svima. Pored same mogućnosti kategorisanja, ponuđen je i podatak o frekvenciji svake kategorije (broju odgovora svrstanih u svaku kategoriju). Uz jednostavnost i dostupnost, osnovna * Email: dusica.djurdjevic@f.bg.ac.rsKVALITATIVNA ISTRAŽIVANJA KROZ DISCIPLINE I KONTEKSTE: OSMIŠLJAVANJE SLIČNOSTI I RAZLIKA74prednost ovog softvera je vizuelni interfejs – mogućnost da se na jednom ekranu istovremeno vide prikupljeni odgovori i kategorije u koje se oni svrstavaju, kao i da se pomoću miša odgovori i vizuelno smeste u odgovarajuće kategorije (drag-and-drop). Drugim rečima, cilj je da ponudimo softver čija je upotreba intuitivna i koji omogućava da se proces kodiranja odvija na jednostavan i intuitivan način.Metod. Program Categor napravljen je upotrebom alata Unity (www.unity.com). Glavni domen primene ovog alata predstavlja oblast industrije video igara i filma, ali je on veoma pogodan za razvoj interaktivnog i vizuelno orijentisanog softvera. Program Categor pisan je u jeziku C#. Sastoji se iz 8 klasa i približno 1400 linija koda. Za fleksibilan prikaz tekstualnog sadržaja koristi se paket TextMesh Pro, a za upotrebu sistemskih dijaloga za otvaranje i snimanje datoteka koristi se Standalone File Browser (https://github.com/gkngkc/UnityStandaloneFileBrowser), besplatan paket otvorenog koda. Za sam prikaz koristi se jedna scena sa dve ortografske kamere. Prikaz je vertikalno podeljen na dve polovine. Kamere automatski prilagođavaju veličinu vidnog polja broju prikazanih elemenata. Rezultati. Kreirana je softverska aplikacija koja se instalira tako što se preuzme arhiva (https://github.com/dfdurdevic/Categor), koja se potom otpakuje. Program se pokreće pomoću fajla Categor.exe. Rad počinje tako što se pomoću opcije New preuzme baza – tekstualni fajl sa ekstenzijom .tsv (ovaj format lako se pravi pomoću Google Sheets platforme). Baza treba da sadrži objekat merenja (reč ili postavljeno pitanje) u drugoj koloni (sadržaj prve kolone je proizvoljan), dok kolone koje slede treba da sadrže odgovore ispitanika (jedna kolona – jedan ispitanik). Jedan ispitanik može da proizvede više od jednog odgovora i u tom slučaju, svaki novi odgovor treba da se nalazi u novom redu, u istoj koloni. Maksimalni predviđeni broj odgovora po jednom ispitaniku je 15. Znak da se radi o novom pitanju predstavlja identitet pitanja smešten u drugoj koloni, u prvom redu koji se odnosi ne novo pitanje (prazna mesta u drugoj koloni znak su da se radi o dodatnom odgovoru na isto pitanje). Aplikacija ne nameće ograničenja u pogledu broja ispitanika. U tabeli 1 dat je primer baze.Tabela 1. Primer strukture baze (matrice sa podacima)Ispitivač Pitanje Ispitanik 1 Ispitanik 2 Ispitanik 3 Ispitanik 4 Ispitanik 51 Omiljena boja plava crvena siva plava braon1 zelena bela crvena oker1 crna11 Omiljeni oblik krug kvadrat krug zvezda heksagon1 trougao pravougaonik pravougaonik elipsa11ZBORNIK RADOVA75Po preuzimanju baze, na levoj strani ekrana (obojenog tamno zelenom bojom) vidljivi su svi pojedinačni odgovori svih ispitanika na dato pitanje. Svaki odgovor smešten je u jednu, vizuelno označenu kutiju, u čijem vrhu je naveden identitet ispitanika od kojeg potiče dati odgovor (Slika 1). Aplikacija ne nameće ograničenje dužine odgovora, s tim da odgovori koji su duži od nekoliko rečenica neće biti adekvatno vidljivi u kutijicama koje ih prikazuju. Ukoliko postoji više od jednog odgovora od istog ispitanika, oni će biti smešteni u različite kutije, ali će identitet ispitanika biti isti. Prikaz sa leve strane ekrana može se povećati ili smanjiti (zoom-in, zoom-out) pomoću točkića na mišu. Ceo prikaz može se i translirati u cilju pregledanja i to pomoću pritiska na desni taster miša i istovremenog pomeranja u svim pravcima. U gornjem levom uglu prikazan je identitet pitanja, a sa svake strane tog prikaza nalaze se strelice pomoću kojih je moguće kretanje prema prethodnim i narednim pitanjima. Na samom početku rada desna strana ekrana (obojena svetlo zelenom bojom) je prazna. Ta strana ekrana predviđena je za prikaz kategorija. Nova kategorija formira se pomoću polja Add koje se nalazi u gornjem desnom uglu ekrana. Ovo polje se aktivira tako što se u polje za unos teksta (koje se nalazi pored polja Add) unese željeni naziv kategorije. Ovaj postupak kreiraće vizuelno označenu kutiju, na čijem vrhu će biti naveden uneti naziv kategorije. Maksimalni predviđeni broj kategorija po jednom pitanju je 35. Postupak kodiranja (smeštanja u kategorije) odvija se tako što se kutije sa odgovorima (sa leve strane ekrana) pomoću miša (tzv. drag-and-drop) smeštaju u kutije sa kategorijama (na desnu stranu ekrana). Prilikom prevlačenja odgovora u izabranu kategoriju, Categor pruža vizuelnu povratnu informaciju tako što prikaže okvir oko odabrane kategorije. U datu kutiju biće upisan broj smeštenih odgovora i broj ispitanika od kojih ti odgovori potiču (npr. 3/3, što znači da je u kutiji tri odgovora koja potiču od tri različita ispitanika), a u bazi će, pored tog odgovora biti upisan broj koji označava datu kategoriju. Sadržaj svake kutije sa kategorijom (tj. pojedinačni odgovori koji su u nju smešteni) razgleda se pritiskom desnog tastera miša na datu kutiju, a za vraćanje na prvobitni prikaz koristi se strelica koja je jasno vidljiva u gornjoj desnoj četvrtini ekrana. Prikaz sa desnog dela ekrana moguće je povećati ili smanjiti pomoću točkića miša. Kutiju (tj. kategoriju) je moguće i ukloniti i to tako što se prvo pomoću miša selektuje data kutija, a potom se izbriše pomoću polja Remove (gornji desni deo ekrana). Brisanje kategorije briše i kodove koji su dodeljeni odgovorima koji su bili svrstani u tu kategoriju. Odgovor se može isključiti iz kategorije tako što se desnim tasterom miša sadržaj kutije najpre učini vidljivim, a potom se pritiskom na polje označeno sa x dati odgovor vrati na levu stranu ekrana. Odgovore je moguće neograničen broj puta premeštati na različite delove ekrana i u različite kategorije. Ipak, u jednom trenutku, jedan odgovor može biti smešten samo u jednu kategoriju.KVALITATIVNA ISTRAŽIVANJA KROZ DISCIPLINE I KONTEKSTE: OSMIŠLJAVANJE SLIČNOSTI I RAZLIKA76Slika 1. Izgled ekrana tokom rada u softverskoj aplikaciji Categor 1.1: na početku rada (gore) i tokom rada (dole).Bazu i rezultate rada moguće je sačuvati kao projekat (.wcp) koristeći opciju Save. Nakon toga, rad je moguće nastaviti uz upotrebu opcije Open za pristup bazi (koju smo prethodno sačuvali kao projekat). Konačno, po završetku rada, upotrebom opcije Export dobijaju se dva tekstualna fajla: jedan (_part.tsv) u kojem su pored odgovora ispitanika dodate šifre kategorija (Tabela 2a) i drugi (_cat.tsv) u koje su izlistane kategorije i frekvencije odgovora ispitanika (Tabela 2b).ZBORNIK RADOVA77Tabela 2. Prikaz primera izlaznih tabela: a) izvorna baza sa dodatim šiframa (kodovima) pored svakog odgovora, b) lista naziva formiranih kategorija i frekvencija odgovora svake kategorijea)Grupa (Ispitivač)Reč (Pitanje)Ispitanik 1Ispitanik 1 kategorijaIspitanik 2 Ispitanik 2 kategorijaIspitanik 3Ispitanik 3 kategorijaIspitanik 4Ispitanik 4 kategorijaIspitanik 5Ispitanik 5 kategorija1 Omiljena boja plava 2 crvena 1 siva 2 plava 2 braon 11 Omiljena boja zelena 2 bela 2 crvena 1 oker 11 Omiljena boja crna 21 Omiljeni oblik krug 3 kvadrat 4 krug 3 zvezda 4 heksagon 41 Omiljeni oblik trougao 4 pravougaonik 4 pravougaonik 4 elipsa 31 Omiljeni oblikb)Grupa (Ispitivač)Reč  (pitanje)Kategorije značenja  koje je korisnik napravioŠifra kategorijeFrekvencija značenjaBroj odgovora1 Omiljena boja TOPLE BOJE 1 3 41 Omiljena boja HLADNE BOJE 2 4 61 Omiljena boja1 Omiljeni oblik OBLI 3 3 31 Omiljeni oblik ĆOŠKASTI 4 5 61 Omiljeni oblikDiskusija i zaključak. Ponudili smo besplatan softverski alat koji se jednostavno koristi, a koji olakšava i ubrzava proces kodiranja, odnosno grupisanja odgovora otvorenog tipa i kako kvalitativnog, tako i numeričkog opisivanja formiranih kategorija. Ovaj alat inicijalno je osmišljen za primenu u psiholingvističkim i ostalim psihološkim istraživanjima (ostale oblasti kognitivne psihologije, razvojna psihologija, socijalna psihologija, klinička psihologija, psihologija rada). Međutim, on se na isti način može primeniti u svakoj oblasti istraživanja u kojoj je potrebno prikupiti otvorene odgovore umerene dužine i opisati dobijenu strukturu. Prednost ovog softvera u odnosu na postojeće aplikacije za kvalitativnu analizu podataka krije se u tome što je napravljen za jedan konkretan zadatak (razvrstavanje u kategorije) i to tako da taj zadatak učini veoma intuitivnim, a samim tim i veštinu njegove primene lako usvojivom. Njegova prednost, predstavlja i deo njegovog nedostatka, jer je primenjiv na veoma uzak KVALITATIVNA ISTRAŽIVANJA KROZ DISCIPLINE I KONTEKSTE: OSMIŠLJAVANJE SLIČNOSTI I RAZLIKA78domen istraživačkih potreba. U tom smislu, ovaj softver predstavlja konkretno i efikasno rešenje jednog jasno definisanog konkretnog istraživačkog zadatka i verujemo da će kao takav biti od koristi naučnoj zajednici.Ključne reči: softver za kvalitativnu analizu podataka, obrada podataka, kategorije, razvrstavanje & LiteraturaAllen, M. (2017). The sage encyclopedia of communication research methods (Vols. 1-4). Thousand Oaks, CA: SAGE Publications, Inc. doi: 10.4135/9781483381411Silver, C. & Lewins, A. (2014). Using Software in Qualitative Research: A Step-by-Step Guide. Sage Publications.Woolf, N. H., & Silver, C. (2018). Qualitative analysis with ATLAS.ti: The Five-Level QDA method. Routledge.

Categor 1.1 – slobodan softver za pomoć u razvrstavanju odgovora u kategorije i analizi kategorija

IPIR

http://ipir.ipisr.org.rs/bitstream/id/1051/bitstream_1051.pdf

Categor 1.1 – slobodan softver za pomoć u razvrstavanju odgovora u kategorije i analizi kategorija

Abstract

Similar works

Full text

Available Versions

REFF

REFF

IPIR