Današnja proizvodnja susreće se s izazovima izrazito promjenjivih zahtjeva tržišta koje
karakterizira velika fluktuacija u raznolikosti i količini proizvoda. Nije dovoljno proizvoditi visoko
kvalitetne proizvode po prihvatljivoj cijeni već je potrebno biti prilagodljiv prema hirovitim
promjenama koje diktira tržište i to na ekonomičan način. Jedan od odgovora na takve zahtjeve je
postavljanje odzivnih i troškovno učinkovitih proizvodnih sustava na način da se osigura potrebna
razina fleksibilnosti i autonomnosti kroz simultano upravljanje životnim ciklusom proizvoda te
proizvodnim procesima. Rekonfigurabilni proizvodni sustav kao nova paradigma predstavlja
model sustava koji omogućuje upravo takvu učinkovitost zbog mogućnosti podešavanja
proizvodnih kapaciteta i funkcionalnosti. Važna značajka takvog modela je skalabilnost. Ona
osigurava, za razliku od ostalih proizvodnih modela, preciznu prilagodbu proizvodnih kapaciteta
čime se rješava problem vezan uz njihovo povećanje ili smanjenje na dinamičan način.
Svrha ovog doktorskog rada je proširivanje spoznaja na području istraživanja upravo takvih
proizvodnih sustava s naglaskom na skalabilnost i dinamičke implikacije koje uvjetuju brze
promjene kapaciteta u proizvodnji. Analizirat će se i identificirati prednosti i nedostaci
dosadašnjih spoznaja na području istraživanja proizvodnih sustava te mogućnosti prilagodbe
takvih sustava novim tržišnim trendovima. Pokušat će se objediniti nove značajke koje pružaju
rekonfigurabilni proizvodni sustavi, prvenstveno skalabilnost, u cilju izrade cjelovitog rješenja za
projektiranje proizvodnih sustava. Osnovni cilj istraživanja je formiranje dinamičkog modela
primjenom genetskog algoritma za projektiranje i izračun proizvodnih kapaciteta optimalnog
višepredmetnog rekonfigurabilnog proizvodnog sustava za obradu grupe proizvoda.Today's production meets the challenges of an extremely changeable market demands which are
characterized by large fluctuations in the variety and quantity of products. It is not enough to
produce high quality products at an affordable price but it is necessary to be adaptable to the
sudden changes dictated by the market in an economical way. One of the answers to such demands
is to set up responsive and cost-effective production systems in a way to ensure a certain level of
flexibility and autonomy through simultaneous management of the product life cycle and
production processes. Reconfigurable manufacturing systems, as a new paradigm represents a
system model that enables just such efficiency due to the possibility of adjusting production
capacity and functionality. An important feature of such model is scalability. It provides, unlike
other models, a precise adjustment of production capacity, which solves the problem of increasing
or decreasing them in a dynamic way.
The purpose of this doctoral thesis is to expand the knowledge in the field of research of such
production systems with an emphasis on scalability and dynamic implications that cause rapid
changes in production capacity. The advantages and disadvantages of current knowledge in the
field of production systems research and the possibilities of adapting such systems to new market
trends will be analyzed and identified. Attempts will be made to integrate new features provided
by reconfigurable production systems, primarily scalability, in order to create a complete solution
for the design of production systems. The main goal of the research is to create a dynamic model
by applaying a genetic algorithm for designing and calculating the production capacity of an
optimal multi-product reconfigurable production system for processing the product family