Framtidens översvämningsrisker

Abstract

På uppdrag av Länsförsäkringsbolagens Forskningsfond har en studie av framtidens översvämningsrisker i Sverige genomförts. Arbetet har koncentrerats till Dalälven, och de stora sjöarna Vänern, Mälaren och Hjälmaren, men en del landsomfattande analyser har också genomförts. Metodiken baserades på två globala klimatmodeller, två antaganden om framtida utsläpp av växthusgaser och en regional klimatmodell för dynamisk nedskalning till svenska förhållanden. De regionala klimatscenarierna har vidarebearbetats med hjälp av den hydrologiska HBV-modellen och de beräknade vattenflödena och vattenstånden behandlades statistiskt med frekvensanalys. Resultaten visar att den framtida riskexponeringen ändras olika i olika delar av landet. Situationen tycks förvärras speciellt i Vänerområdet och längs Göta älv. Det blir också högre risker för översvämningar i de västliga delarna av fjällkedjan. Riskerna för skyfall, som kan skapa allvarliga lokala översvämningar, ökar sannolikt, även om det är svårt att urskilja ett gemensamt mönster i klimatscenarierna. Studien har också behandlat osäkerheterna i bedömningen av översvämningsriskerna. Det är tydligt att osäkerheten i de globala klimatscenarierna svara för en stor del av osäkerheterna i slutresultaten, men det finns också osäkerheter orsakade av valet av strategi för att överföra klimatförändringssignalen från klimatmodeller till den hydrologiska modellen.A study of the impacts of global warming on future risks for floods and inundations in Sweden has been carriedout on contract from Länsförsäkringsbolagens Forskningsfond. The work focussed on River Dalälven and the biglakes Vänern, Mälaren and Hjälmaren but some nationwide analyses were carried out as well.The methodology was based on two global climate models, two assumptions about the future emissions ofgreenhouse gases and a regional climate model for dynamical downscaling to Swedish conditions. The regionalclimate scenarios are further processed by the HBV hydrological model and the resulting river runoff or waterlevels are treated statistically by frequency analysis.The results show that future risk exposure is changing in a different way depending on location in the country.The situation seems to be aggravated in particular in the Vänern area in southwest Sweden and along its outlet,River Göta älv. There will also be increased risks in the western parts of the Scandinavian mountains.The risks for heavy rainfalls, which may cause severe local flooding are likely to increase even though it isdifficult to discern a consistent regional pattern between the models, in this respect.The study has also addressed the uncertainty in the assessments of flood risks. It is obvious that uncertainties inthe global climate scenarios are responsible for a lot of the uncertainty in the end results, but there are alsouncertainties inflicted by the strategy used when transferring the climate change signal from climate models tothe hydrological model