Tenemos la satisfacci&oacute;n de presentar a la comunidad acad&eacute;mica el ultimo numero del a&ntilde;o 2006 de la Revista Colombiana de Computaci&oacute;n. Continuamos recibiendo art&iacute;culos de diferentes pa&iacute;ses del mundo, de gran calidad, como los que se publican en este n&uacute;mero

Carrillo Zambrano, Eduardo

Fedosova, Alina

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UNAB Revistas Académicas

EditorialTenemos la satisfacción de presentar a la comunidad académica el ultimo nu-mero del año 2006 de la Revista Colombiana de Computación.  Continuamos recibiendo artículos de diferentes países del  mundo, de gran calidad, como los que se publican en este número. En el artículo “Muestreo de imágenes de rango en el espacio de variación de la orientación”, Gómez,  propone un nuevo método de muestreo, basado en el uso de información local de variación de la orientación (curvatura), el que se muestra que el rendimiento del algoritmo es adecuado en comparación con las técnicas habituales de reconstrucción de modelos a partir de imágenes de rango. En el artículo “Un procedimiento basado en escenarios fi cticios para evaluar el entrenamiento de equipos asistidos por entornos virtuales colaborativos”,  Agui-lar,  de Antonio y Prieto, describen un procedimiento de evaluación basado en escenarios fi cticios para analizar el comportamiento de dos estrategias de entre-namiento transversal aplicadas como técnicas de instrucción en la iniciación de equipos humanos que serán  entrenados en tareas de naturaleza sociotécnica. En el artículo “Procedimiento  para determinar  las  necesidades de competen-cias en organizaciones  desarrolladoras de software”,  Menini, Gómez y  Acuña, presenta un procedimiento que sistematiza las principales actividades involucra-das en la determinación de competencias requeridas en el proceso de desarrollo de software. En el artículo “Hipercomputación desde  la computación cuántica”, Sicard, Ospina y Vélez,  presentan una adaptación algebraica del algoritmo de Kieu, es decir, se presenta un algoritmo  a la Kieu sobre el álgebra de Lie su(1,1). Finalmente, en el artículo “Aproximando  a los sistemas recomendadores desde los algoritmos genéticos”, Vélez y Santos, examinan las posibilidades de los algoritmos genéticos para brindar características adaptativas a estos sistemas y proveer mecanismos para que los sistemas recomendadores sean capaces de aprender características personales desde los usuarios.   Queremos agradecer  a todos los miembros del Comité Editorial y a los revisores de artículos que continúan colaborándonos de manera desinteresada y, como siempre, agradecemos a la Universidad Autónoma de Bucaramanga (UNAB) por todo el apoyo fi nanciero y logístico.  Finalmente,  queremos hacer de manera extensiva la invitación a la comunidad académica nacional e internacional  a participar en la revista, a través del envió y revisión de los artículos. Bucaramanga, diciembre de 2006Los editoresEduardo Carrillo Zambrano, Alina Fedosova

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