Рекурсивные модели психодинамики для прогнозирования поведения активных систем управления с памятью

Abstract

Abstracts of the articles are devoted to the scientific explanation of the phenomenon of managerial decision-making in the so-called active systems. Proposed functionals allow to model dynamic processes with "memory". This approach is applicable to a quasi-closed by information systems that are able to reduce its own entropy, being closed by the energy and substance. We construct the corresponding diagrams.Тезисы данной статьи посвящены научному объяснению феномена принятия управленческих решений в так называемых активных системах. Предложенные функционалы позволяют моделировать динамические процессы с «памятью». Данный подход применим к квазизакрытым по информации системам, которые в состоянии понижать свою собственную энтропию, будучи закрытыми по энергии и веществу. Построены соответствующие диаграммы

    Similar works