'The National Defence University of Ukraine named after Ivan Cherniakhovskyi'
Abstract
In the article offered approach in relation to perfection of special mathematical and programmatic за-безпечення АSC for the decision of task of recognition of intention of air opponent on the basis of new informative technologies of creation and use of bases of knowledge. The process of recognition of to intention actions of air opponent is examined as the poorly structured task, that stands before a person that makes decision, during preparation and conduct of battle actions. Reasonably for a decision poorly of task of the use of theory of fuzzy sets, that allows the to untie task of recognition of intention of actions of air opponent in composition the system of support of decision-making. As a base model of representation of knowledge of processes of recognition of variants of actions of air opponent in the conditions of vaguenesses a fuzzy set is reasonable as 2 and the unclear logical system is based on her, that allows to formalize tasks that does not yield severe formalization and have analytical character. Using of logical methods for creation of bases of knowledge provides possibility to facilities of automations in relation to the decision of task of estimation of air opponent on the whole, and in particular tasks of recognition of his actions, that is limited to mainly technical descriptions of computing facilities.В статье предложенный подход по совершенствованию специального математического и программного обеспечення АСУ для решения задачи распознавания замысла воздушного противника на основе новых ин-формационных технологий создания и использования баз знаний. Рассматривается процесс распознавания замысла действий воздушного противника в качестве слабо структурированной задачи, которая стоит перед лицом, принимающим решение, в ходе подготовки и ведения боевых действий. Обоснованно для решения слабо структурированной задачи использование теории нечетких множеств, что позволяет решить задачу распознавания замысла действий воздушного противника в составе системы поддержки принятия решения. В качестве базовой модели представления знаний процессов распознавания вариантов действий воздушного противника в условиях неопределенности обосновано нечеткое множество типа 2 и основана на ней нечеткая логическая система, что позволяет формализовать задания, которые не поддаются формализации и имеют логико-аналитический характер. Использование когнитивных методов при создании баз знаний обеспечивает возможность средствам автоматизации помогать решению задачи распознавания вариантов действий противника, которая ограничивается в основном техническими характеристиками вычислительных средств.У статті запропонований підхід щодо вдосконалення спеціального математичного і програмного забезпечення АСУ для вирішення задачі розпізнавання замислу повітряного противника на основі нових інформаційних технологій створення та використання баз знань. Розглядається процес розпізнавання замислу дій повітряного противника в якості слабо структурованої задачі, яка стоїть перед особою, що приймає рішення, в ході підготовки та веденні бойових дій. Обґрунтовано для рішення слабо структурованої задачі використання теорії нечітких множин, що дозволяє розв’язати задачу розпізнавання замислу дій повітряного противника у складі системи підтримки прийняття рішення. В якості базової моделі представлення знань процесів розпізнавання варіантів дій повітряного противника в умовах невизначеності обґрунтована нечітка множина типу 2 і заснована на ній нечітка логічна система, що дозволяє формалізувати завдання, які не піддаються суворої формалізації і мають логіко-аналітичний характер. Використання когнітивних методів при створенні баз знань забезпечує можливість засобам автоматизації щодо рішення задачі оцінки повітряного противника в цілому, і зокрема задачі розпізнавання варіантів його дій, яка обмежується в основному технічними характеристиками обчислювальних засобів