Вибір оптимальної кількості бінів для розрахунку взаємної інформації між сигналами ЕЕГ та кардіоритмограми

Abstract

In the present work the problem of optimal bin number selection for equidistant Mutual Information (MI) estimator between electroencephalogram (EEG) and cardiorhythmogram (CRG) is addressed. In the previously developed method the bin number selected based on the finding an optimal bin number on the MI values on the range of bin numbers. With application to the real raw EEG and CRG signals it was found that for closely placed or symmetrical channels of EEG data the method can be applied, and the true value of MI value can be found with proposed method. In application to MI calculation between raw EEG and CRG signals that are not significantly coupled, true MI value cannot be estimated with proposed method for small sample size.Reference 12, figures 4.В работе рассмотрен метод определения взаимной информации для оценки взаимосвязи между сигналами ЭЭГ и кардиоритмограммы. В разработанном методе количество бинов выбирается на промежутке значений бинов. При применении метода к сигналам ЭЭГ и КРГ было найдено, что метод может быть применим при анализе взаимосвязи меожу сигналами ЭЭГ в каналах, что расположены рядом или симметрично, в соответствии с системой 10-20. Для взаимной информации между сигналами ЭЭГ и КРГ, что связаны в значительно меньшей мере, метод не может применяться для малого значения выборки.Библ. 12, рис. 4.В роботі розглянуто метод визначення взаємної інформації для оцінки взаємозв’язку між сигналами ЕЕГ та кардіоритмограми. У розробленому методі кількість бінів вибирається базуючись на значеннях взаємної інформації, які розраховані на проміжку значень бінів. При застосуванні методу до сигналів ЕЕГ та КРГ було знайдено, що метод може бути застосований при аналізі взаємозв’язку між сигналами ЕЕГ в каналах, що розташовані поряд або симетрично, згідно з системою 10-20. Для взаємної інформації між сигналами ЕЕГ та КРГ, що пов’язані у значно меншій мірі, метод не може бути застосований для малого обсягу вибірки.Бібл. 12, рис. 4