'Universidad Autonoma de Zacatecas - Francisco Garcia Salinas'
Abstract
Diabetic foot is one of the most devastating consequences related to diabetes. It is relevant
because of its incidence and the elevated percentage of amputations and deaths that the
disease implies. Given the fact that the existing tests and laboratories designed to diagnose
it are limited and expensive, the most common evaluation is still based on signs and
symptoms. This means that the specialist completes a questionnaire based solely on
observation and an invasive wound measurement. Using the questionnaire, the physician
issues a diagnose. In this sense, the diagnose relies only on the criteria and the specialists’
experience. For some variables such as the lesions area or their location, this dependency is
not acceptable. Currently bioengineering has played a key role on the diagnose of different
chronic degenerative diseases. A timely diagnose has proven to be the best tool against
diabetic foot. The diabetic’s foot clinical evaluation increases the possibility to identify
risks and further complications. The main goal of this paper is to present the development
of an algorithm based on digital image processing techniques, which enables to optimize
the results on the diabetic’s foot lesion evaluation. Using advanced techniques for object
segmentation and adjusting the sensibility parameter, allows the correlation between the
algorithm’s identified wounds and those observed by the physician. Using the developed
algorithm it is possible to identify and asses the wounds, their size, location, in a noninvasive
way.El pie diabético es una de las complicaciones más devastadoras de la diabetes. Su
trascendencia es significativa por su alta incidencia y por el elevado porcentaje de
amputaciones y decesos que implica. Dado que las pruebas de laboratorio para su
diagnóstico son limitadas y costosas, la evaluación típica sigue basándose en signos y
síntomas. Esto es, el médico llena un cuestionario basado en la medición de sus
instrumentos de apoyo y su propia observación. Con base en tal cuestionario emite un
diagnóstico. En el sentido de lo anterior, se tiene un diagnóstico dependiente del criterio y
experiencia del evaluador. Para algunas variables, como el área de las lesiones o la
ubicación de éstas, esta dependencia no es aceptable.
El presente trabajo pretende, mediante la introducción de técnicas de procesamiento de
imágenes digitales, convertirse en un primer eslabón para la optimización de los resultados
en la evaluación del pie diabético.
La aplicación del algoritmo sobre un grupo de imágenes de prueba dio resultados
aceptables en la detección de las heridas, así como su tamaño y ubicación, gracias al
empleo de técnicas avanzadas de segmentación de objetos y al parámetro que permite
ajustar la sensibilidad del sistema hasta obtener los resultados deseados.
La aportación de esta tesis es un sistema de evaluación de lesiones del pie diabético que, sin
duda, puede ser una herramienta muy útil para el especialista que permite la detección
automática de las lesiones y la extracción de sus características de forma no invasiva,
además de facilitar el manejo de los datos de forma digital