Modelo de soluci?n de Business Intelligence y Machine Learning para el monitoreo y control de calidad de la medici?n del consumo de agua en el Centro de Servicios Bre?a
La presente tesis de investigaci?n tiene como objetivo realizar un estudio de los principales factores asociados a la conexi?n domiciliaria de agua potable y determinar su incidencia en la medici?n del consumo de los clientes que hacen uso del servicio. Teniendo en cuenta esta informaci?n, se proponen modelos de soluci?n tecnol?gica basada en Business Intelligence y Machine Learning que permiten monitorear y controlar la calidad de medici?n del consumo de agua en el Centro de Servicios Bre?a de la empresa SEDAPAL
