Introduction: The present research was conducted at Sikha ‘O’ Anusandan (deemed to be University) in 2017. Telemedicine application in the field of medicine creates a new age. Accordingly, it requires technology to be compatible. Easy access and fast processing are the major focuses in different applications. In this paper, an approach has been considered to diagnose heart diseases.
Methods: The model is designed using fuzzy logic in which the rule-based principle is applied to satisfy the objective. The model is developed keeping a view over the multi-agent system. The diagnosis of the patient is performed using Fuzzy Inference System (fis).
Results: The pathological test results will help to form the rules of the model and can work for the diagnosis in a convenient way. Furthermore, the results of detection are communicated through Internet and sms for monitoring and post care purpose of supporting IoT application.
Conclusion: The simulated result shows its performance can be helpful to physicians as well as patients from remote places.
Originality: The model is proposed for disease detection and monitoring patients on remote locations. Also, distributed agents are proposed to act on a common platform using Internet for the benefit of society. This will save time for physicians and travelling costs for the patient.
Limitations: The research results can be practically implemented in new medical equipment for hospitals with earlier equipment.Introducción: la presente investigación se realizó en Sikha ‘O’ Anusandan (la cual se considera una universidad) en 2017. La aplicación de la telemedicina en el campo de la medicina genera una nueva era. En consecuencia, requiere que la tecnología sea compatible. Las características principales que se demandan de dichas aplicaciones son el fácil acceso y el procesamiento rápido. Este estudio se aproxima a la telemedicina para el caso de diagnosis de enfermedades cardíacas.
Métodos: el modelo se diseña mediante una lógica difusa en la que se aplica el principio basado en reglas para satisfacer el objetivo. El modelo se desarrolla teniendo en cuenta el sistema de agentes múltiples. El diagnóstico del paciente se realiza con el sistema de inferencia difusa (fis).
Resultados: los resultados de la prueba patológica ayudarán a formar las reglas del modelo y pueden aportar para el diagnóstico de manera conveniente. Además, los resultados de la detección se comunican a través de Internet y sms para fines de seguimiento y cuidado posterior de la aplicación IoT.
Conclusión: el resultado simulado muestra que su desempeño puede ser útil tanto para médicos como para pacientes en lugares remotos.
Originalidad: se propone el modelo para detectar enfermedades y monitorear pacientes situados en locaciones remotas. Además, se propone que agentes distribuidos en una zona actúen sobre una plataforma común utilizando internet para el beneficio de la sociedad, esto ahorrará tiempo a los médicos y costos de traslado o transporte del paciente.
Limitaciones: los resultados de la investigación se pueden implementar de forma práctica en nuevos equipos médicos para hospitales con equipos ya existentes.Introdução: a presente pesquisa foi realizada na Universidade de Sikha ‘O’ Anusandan, em 2017. O aplicativo de telemedicina no campo da medicina gera uma nova era. Em consequência, requer que a tecnologia seja compatível. O acesso fácil e o processamento rápido são as principais características esperadas dos diferentes aplicativos. Neste estudo foi considerada uma aproximação para diagnosticar as doenças cardíacas.Métodos: o design do modelo é feito através de uma lógica difusa, na qual o princípio baseado em regras para satisfazer o objetivo é utilizado. O modelo é desenvolvido tendo em conta o sistema de agentes múltiplos. O diagnóstico do paciente é realizado utilizando o sistema de inferência difusa (fis).Resultados: os resultados do exame patológico ajudarão a formar as regras do modelo e podem contribuir para o diagnóstico de forma conveniente. Além disso, os resultados do exame são comunicados, por internet e sms, para fins de seguimento e cuidado posterior do aplicativo IoT.Conclusão: o resultado simulado mostra que seu desempenho pode ser útil tanto para médicos quanto para pacientes em lugares remotos.Originalidade: é proposto o modelo para detectar doenças e monitorar pacientes situados em lugares remotos. Além disso, é proposto que agentes distribuídos em determinadas zonas utilizem uma plataforma comum, fazendo uso da internet para beneficiar a sociedade, o que economizará tempo para os médicos e custos de traslado e/ou transporte do paciente.Limitações: os resultados da pesquisa podem ser inseridos de forma prática em novas equipes médicas para hospitais com equipes já existentes
