M. IKHSAN HARLIN PRATAMA, (2021): PENGENALAN AKSARA BATAK TOBA MENGGUNAKAN METODE MODIFIED DIRECTION FEATURE DAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION
Indonesia memiliki berbagai ragam kebudayaan berdasarkan UNESCO, bahwa budaya memiliki
peran penting dalam sebagian besar Tujuan Pembangunan Berkelanjutan (SDGs) yang berfokus
pada sektor pendidikan dan ilmu pengetahuan yang berkualitas khususnya di daerah batak dengan
mengenal sebuah Aksara (Tulisan) Batak Toba. Kurangnya pemahaman dalam mengenali huruf
dasar Ina Ni Surat aksara batak kerap menjadi kekeliruan dalam mengenali dan membaca tulisan,
maka dibangun sebuah aplikasi untuk mengidentifikasi tulisan Ina Ni Surat aksara batak toba.
Pada penelitian ini, proses ekstraksi ciri yang digunakan adalah metode Modified Direction
Feature (MDF) dan proses klasifikasi yang digunakan metode Learning Vector Quantization
(LVQ). Pengujian dilakukan berdasarkan data merata yaitu, pengujian matriks citra dengan ukuran
120x120 piksel, dan pengujian nilai/learning rate 0.1, 0.01, 0.03, 0.05, 0.07, 0.09, 0.001, 0.003,
0.005, 0.007 dan 0.009. Dari hasil pengujian yang dilakukan adalah aplikasi mampu mengenali
citra tulisan ina ni surat batak toba dengan akurasi terbaik sebesar 87% menggunakan pembagian
data 70:30 dengan learning rate 0.1, 0.07, dan 0.09.
Kata Kunci: Aksara Batak Toba, Ekstraksi Ciri, Learning Vector Quantization (LVQ), Modified
Direction Feature (MDF), Thinnin
