Trabalho de Conclusão de Curso, apresentado para obtenção do grau de Bacharel no Curso de Ciência da Computação da Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC.Quando se pretende obter um melhor ponto que separe um grupo da população (doente e não doente) em um estudo, numa escala contínua faz-se a utilização da Curve Receiver Operating Characteristic, que é a intercessão entre a sensibilidade – presença da doença, e a especificidade – ausência da doença. Esta associação forma o espaço Receiver Operating Characteristic, mas quando é necessário avaliar diferentes estudos no espaço Receiver Operating Characteristic faz-se construção de uma curva mais ajustada combinada com meta-análise, a Curve Summay Receiver Operating Characteristic. Existem alguns softwares capazes de produzir a Curve Summay Receiver Operating Characteristic, mas na sua maioria são difíceis de manipular, incompletos, pagos e desatualizados. Neste sentido, em 2015 iniciou-se a construção de um software web intitulado Shell Meta-Analysis Diagnostic Pearson, que vem implementando os módulos semestralmente. Este trabalho consiste no desenvolvimento do módulo Receiver Operating Characteristic. No decorrer do trabalho foram usados a biblioteca D3, a linguagem de programação JAVA e JavaScript, o Framework de desenvolvimento Java Server Faces, Node.js, as ferramentas Netbeans IDE e Visual Studio Code e o Microsoft office Excel 2016. Como resultado, foram obtidos os cálculos da Área sob a Curva, erro padrão da Área sob a Curva, índice Q*, intervalo de confiança inferior da Área sob a Curva, intervalo de confiança superior da Área sob a Curva, intervalo de confiança inferior do índice Q* da Área sob a Curva, intervalo de confiança superior do índice Q*, erro padrão do índice Q e também, construído a biblioteca metaRoc responsável pela construção da Curve Summary Receiver Operating Characteristic. Os resultados obtidos foram comparados com os resultados do software MetaDisc versão 1.4. No final foi disponibilizado o módulo Receiver Characteristic na Shell Meta-Analysis Diagnostic Pearson. No geral, os resultados comparados foram satisfatórios tendo poucas diferenças oriundas do método de arredondamento e da escala usada
