Utilização de modelos híbridos para a definição e execução de processos de software aplicados na otimização da produtividade

Abstract

Trabalho de Conclusão de Curso, apresentado para obtenção do grau de Bacharel no Curso de Ciência da Computação da Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC.A busca por mais performance faz com que organizações utilizem modelos ágeis para otimizar os resultados, contudo quando esses modelos são aplicados em times inexperientes tornam-se um problema, implicando na Lei de Parkinson e na síndrome do estudante. A partir desta premissa foi criado um modelo híbrido de processo de desenvolvimento de software e aplicado em um time de desenvolvimento de uma empresa da região de Criciúma – SC, otimizando a performance do time, eliminando gargalos no processo de definição, desenvolvimento e teste, identificados por meio do throughput, do lead time e do cumulative flow diagram. O modelo híbrido criado eliminou os efeitos da Lei de Parkinson e da síndrome do estudante do processo de desenvolvimento, atingindo maior eficiência no tempo trabalhado durante os sprints, minimizando dias sem desenvolvimento e teste

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