Comparison of Non - Parametric PSD Detection Methods in the Anaylsis of EEG Signals in Sleep Apnea

Abstract

Sleep apnea is characterized by complete cessation of airflowin the mouth and nose for at least 10 seconds and it is a disease that causes significant disruption of sleep patterns. In the absence of treatment, it can lead to serious health problems such as heart attack and stroke. Polysomnography is the gold standard examination methods used in the diagnosis of the disease. In this study, EEG signals obtained from the polysomnography recording are divided into sub-bands and their epochs in pre apnea, intra apnea and post apnea were analyzed. Non-parametric power spectral density (PSD) detection methods (Periodogram, Welch and Multi Taper) applied to the EEG signals were compared.Uyku apnesendromu, uyku sırasında ağız ve burundaki hava akımının 10 saniye veya daha fazla süreyle durmasından kaynaklanan ve uyku düzeninin bozulmasına sebep olan önemli bir rahatsızlıktır. Tedavi edilmediği durumlarda, kalp krizi, felç gibi ciddi sağlık sorunlarına neden olabilmektedir. Hastalığın tanısında kullanılan altın standart inceleme yöntemi polisomnografidir (PSG). Bu çalışmada, polisomnografi kayıtlarından elde edilen EEG sinyalleri alt bantlarına (delta,teta,alfa,beta) ayrılarak, sinyallerin apne öncesi(pre), apne anı(intra) ve apne sonrası(post) epokları incelenmiştir. EEG sinyallerine uygulanan parametrik olmayan güç spektral yoğunluğu (GSY) tespit yöntemleri (Periodogram, Welch ve Çoklu Konik (Multi Taper)) karşılaştırılmıştır