Ovaj članak opisuje razvoj i prognostička svojstva kompozitnog prethodećeg pokazatelja hrvatskog gospodarstva - CROLEI, svrha kojeg je da prognozira poslovne cikluse i cikluse rasta. Struktura članka slijedi tijek zadnje revizije CROLEI pokazatelja, zasnovane na NBER barometarskoj metodi. Nakon što se ukratko opisuju osnovne
karakteristike CROLEI pokazatelja i njegove baze podataka, prelazi se na određivanje točaka zaokreta u referentnoj seriji (indeks volumena industrijske proizvodnje) pomoću Bry-Boschan algoritma. Kombinirajući grafi čku analizu, test Grangerove uzročnosti i Waldov test isključenja, dolazi se do liste od 15 vremenskih serija s najboljim prethodećim svojstvima. Rekurzivna ocjena Grangerovog testa se primjenjuje da bi se utvrdilo jesu li prethodeća svojstva vremenskih serija stabilna tijekom promatranog razdoblja. Zatim se od 15 najboljih serija konstruira 14 kompozitnih prethodećih pokazatelja. Grangerov test se pritom primjenjuje da bi se odlučilo koji od 14 pokazatelja ima najbolja prognostička svojstva. Novi CROLEI pokazatelj je sastavljen od 7 vremenskih serija i prethodi referentnoj
seriji 8 mjeseci. Osim novog CROLEI pokazatelja, izračunat je i indeks rasipanja, koji je pomoćna mjera za predviđanje poslovnih ciklusa i ciklusa rasta.This paper is a report on the development and the performance of the
composite leading indicator of the Croatian economy – CROLEI, those purpose is to forecast classical business and growth cycles. The structure of the paper follows the latest CROLEI revision, based on NBER barometric method. After briefly describing the characteristics of CROLEI and its database, the turning points in the reference series (industrial production) are determined by applying Bry-Boschan algorithm. By combining the graphic analysis, Granger causality and Wald exclusion test on potential leading time series and the reference series, the list of 15 best leading series is compiled. Recursive estimation of Granger test is applied to check whether the time series´ leading properties are stabile over time. Then 14 composite leading indicators are constructed from 15 best leading series. In order to decide which composite indicator yields the best forecasts, Granger causality test is used. New CROLEI indicator is composed of 7 series and leads the reference series by 8 months. Additionally, a diffusion index - an auxiliary tool for forecasting business and growth cycles - is constructed
