Gómez Velasco, Nubia Yaneth

Spa. Resumen: Los Modelos Lineales Generalizados – MLG, son relativamente una nueva metodología en el campo del modelamiento estadístico, dado que establece un campo de estudio para análisis de datos discretos como de datos continuos, dentro de una diversidad de distribuciones de probabilidad de las variables aleatorias involucradas.  Los MLG son una extensión de los modelos lineales usuales, Varias técnicas estadísticas pueden ubicarse dentro del contexto de los MLG, entre ellas, los modelos de regresión, los diseños experimentales de  efectos fijos y aleatorios, las tablas de contingencia.  Por lo general es común abordar en los cursos a nivel de pregrado, modelamiento de variables respuestas de tipo continuo asumiendo distribución normal. Sin embargo hay muchas situaciones dentro de un contexto real, donde la linealidad y la normalidad no son supuestos válidos. Entre tales situaciones se podrán considerar de manera general aquellas donde la  variable respuesta es una variable discreta, resultante  de conteos o enumeraciones, variables  expresadas en términos porcentuales, etc.  En este trabajo se presentan algunas generalidades  del modelo lineal generalizado,  algunos aspectos relevantes en la inferencia, propiedades y características, finalmente se ilustrará tales aspectos a través de un ejemplo basado en un problema concreto y real relacionado con la elaboración de un tipo de plástico usando distintos niveles de glicerol y diferentes tipos de almidón. La variable respuesta a modelar es el grado de transparencia del plástico, la cual está expresada en términos porcentuales. El diseño metodológico estadístico para la elaboración del plástico fue a partir de un diseño experimental  con dos factores incluyendo interacción.  Se tiene previsto incluir en el trabajo, además de  la teoría básica introductoria de los modelos lineales generalizados, el resultado del modelamiento de la variable respuesta usando la distribución Gamma y la comparación pertinente vía modelo lineal general clásico, (asumiendo para éste caso distribución Normal), El uso de algún software estadístico permitirá la ilustración y comparación de los análisis realizados

Repositorio UNIVERSIDAD PEDAGÓGICA Y TECNOLÓGICA DE COLOMBIA

repositorio.uptc@uptc.edu.co APLICACIÓN DE UN  MODELO LINEAL GENERALIZADO   Nubia Yaneth Gómez Velasco*  *Grupo de Estadística - GAMMA, Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia, Av. Central del norte, Tunja, Colombia,  nubia.gomez@uptc.edu.co,     www.uptc.edu.co  Resumen: Los Modelos Lineales Generalizados – MLG, son relativamente una nueva metodología en el campo del modelamiento estadístico, dado que establece un campo de estudio para análisis de datos discretos como de datos continuos, dentro de una diversidad de distribuciones de probabilidad de las variables aleatorias involucradas.   Los MLG son una extensión de los modelos lineales usuales, Varias técnicas estadísticas pueden ubicarse dentro del contexto de los MLG, entre ellas, los modelos de regresión, los diseños experimentales de  efectos fijos y aleatorios, las tablas de contingencia.   Por lo general es común abordar en los cursos a nivel de pregrado, modelamiento de variables respuestas de tipo continuo asumiendo distribución normal. Sin embargo hay muchas situaciones dentro de un contexto real, donde la linealidad y la normalidad no son supuestos válidos. Entre tales situaciones se podrán considerar de manera general aquellas donde la  variable respuesta es una variable discreta, resultante  de conteos o enumeraciones, variables  expresadas en términos porcentuales, etc.     En este trabajo se presentan algunas generalidades del modelo lineal generalizado,  algunos aspectos relevantes en la inferencia, propiedades y características, finalmente se ilustrará tales aspectos a través de un ejemplo basado en un problema concreto y real relacionado con la elaboración de un tipo de plástico usando distintos niveles de glicerol y diferentes tipos de almidón. La variable respuesta a modelar es el grado de transparencia del plástico, la cual está expresada en términos porcentuales. El diseño metodológico estadístico para la elaboración del plástico fue a partir de un  diseño experimental  con dos factores incluyendo interacción.   Se tiene previsto incluir en el trabajo, además de la teoría básica introductoria de los modelos lineales generalizados, el resultado del modelamiento de la variable respuesta usando la distribución Gamma y la comparación pertinente vía modelo lineal general clásico, (asumiendo para éste caso distribución Normal), El uso de algún software estadístico permitirá la ilustración y comparación de los análisis realizados.  El objetivo de la presentación en la jornada, va encaminado a dar un primer acercamiento a estudiantes y participantes  que no se encuentren familiarizados con los modelos lineales generalizados, e ilustrar algunos conceptos via el modelamiento de datos reales.  Igualmente sensibilizar el uso y la importancia de conocer sobre los MLG, para tenerlos presente como alternativa en  el análisis de diversas variables fruto de situaciones prácticas que se  presentan en diversas áreas del conocimiento.  Este trabajo a presentar en la jornada, sólo presenta los aspectos introductorios y hace parte de una propuesta de análisis más completa que se tiene previsto exponer en un evento a nivel nacional,  con la colaboración del estudiante que generó lo datos y que los ha cedido para su análisis, e igualmente con la colaboración de un docente de la Universidad Nacional de Colombia.       

APLICACIÓN DE UN MODELO LINEAL GENERALIZADO

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